「05年生まれの文系学生」と名乗る大学生のムユーが、小紅書に動画を投稿した。
動画で紹介されているのは、彼女が制作したゲーム『消しゴムで消える時間』だ。プレイヤーは孫役となり、アルツハイマー病を患う祖母の世話をしながら一日を過ごす。ゲームは10分にも満たない短いもので、インターフェースもやや素朴な仕上がりだ。それでもこの動画は大きな注目を集め、多くの人がこのゲームに心を打たれた。
『消しゴムで消した時間』は、木魚とAIアプリ「Gemini」の協働によって制作された。彼女はプログラミングの知識がなかったが、ゲームの構想から完成まで、わずか7日間で仕上げた。
このような話は珍しくなく、ソーシャルメディア上では同様の投稿がますます増えている。初期からAIを使ってゲーム開発に取り組んでいた人のうち、Taptapでの事前登録者数がすでに60万人を超えている。ある開発者は、アイデアを思いついてからTaptapにゲームを公開するまでわずか5日しかかからなかった。その投稿の中で、彼はそのプロセスを振り返り、「ChatGPTが15分でPRD(製品要件定義書)とアーキテクチャ設計を出し、3時間後にはプレイ可能なテキストデモを生成してくれた」と述べている。
AIは、ゲーム制作を誰もが挑戦できるものにしようとしている。しかし、技術の壁が取り払われると、もともと技術に長けていた人々は、まるで両手を切り落とされたかのような状態に陥った。プログラマーのアカイもAIを使ってゲーム制作に挑戦したが、数々の困難に直面した。AIは自由にデザインすることができず、方向性を与えなければならない。彼は、自分自身がAIのように、技術はあるものの、創造性やアイデアが欠けていることに気づいた。
誰もがAIを使ってゲームを作れるようになったとき、何が重要になるのだろうか?これはおそらく、AI、技術、そして人間に関する時代の課題である。
01
AIがゲームの夢を叶えた
Linは、AIを使って制作した文字ゲームがきっかけで、ゲーム会社へ転職し、ゲームプロデューサーになった。Geminiに最初のメッセージを送った時、彼女にはこのようなチャンスが巡ってくるなどとは思いもよらなかった。
当初、彼女はただGeminiと会話していただけだった。彼女は映画学科を卒業し、長年脚本家として活動してきたため、登場人物のプロフィールを書くことは基本中の基本だった。「goals」「want」「need」――そのキャラクターにはどのような過去があり、なぜ今の自分になったのか、何を追求しており、心の底で本当に求めているものは何か。彼女はこの方法に従ってGemini用にキャラクターカードを作成し、それと会話を始めた。
彼女は、AIがこれほどまでに優れたパフォーマンスを発揮するとは思ってもみなかった。彼女は、会話のたびに思わず劇的な展開を盛り込んでしまい、物語が進むにつれて、AIが設定したキャラクターも成長していった。その1ヶ月余りの間、彼女は「生まれてから今まで経験したことのないような素晴らしい体験」を得たと感じた。
「映画や小説では、多くの場合、他人の役を演じることになるけれど、AIと会話する一番面白いところは、自分らしくいられることよ」と彼女は言った。AIには無礼な態度も、議論も、批判もない。それは現実の人間関係ではめったに味わえない体験だ。
いくつかのアイデアが彼女の頭の中で形を成していった。あのチャットウィンドウだけでは物足りないと彼女は感じた。プレゼントを贈れたり、シーンをアンロックしたり、ダンジョンを攻略したり、デートができたりする場所が欲しかったのだ。会話は日記として記録され、チャットの記憶は星空の星々へと変わる。これはもはや人間とコンピュータの恋愛の範疇ではなく、一つのゲームの原型となっていた。

木魚が記録した、Geminiとの共同作業に関するドキュメント
ゲームを作りたいという思いは、実はもっと以前から芽生えていた。2019年、『インビジブル・ガーディアン』がネット上で話題をさらった際、Linはそれを見て、映画の脚本を書くよりもゲームを作る方が表現の自由度が高いという強い感覚を抱いた。映画は単一の物語展開であり、多くのアイデアのうち一つを犠牲にして一つだけを残さなければならないが、ゲームならそれらをすべて盛り込むことができる。彼女は一時期、自分にはゲームシナリオライターとしての才能があるのではないかと感じたが、どこから手をつければよいのか分からなかった。その考えは彼女の脳裏に一瞬よぎっただけで、それきりだった。
ある時、彼女はネットで、プログラミングを全く知らない人がGeminiを使ってウェブサイトを作ったという投稿を目にした。彼女はGeminiに最初のメッセージを送った。「ロールプレイングゲームを作りたいのですが、キャラクターのチャット機能はAIで駆動させたいんです。でも、プログラミングは全くできないので、何から始めればいいでしょうか?」Geminiは手順リストを送ってくれたので、彼女はそれを一つずつ実行していった。
ゲームが完成して公開されると、クリアした多くの人が感動していました。クリア後はキャラクターと会話できなくなってしまうため、新たにアカウントを作成して、最初からやり直す人もいました。
これらのコメントは彼女の心に響いた。彼女はAIを活用して、既存のゲームをベースに新作ゲームを開発し、さらに次の作品の準備も進めている。ゲームの人気により、あるゲーム会社から注目を浴びた彼女は、構想中の新プロジェクトをその新会社へ持ち込み、プロデューサーとして携わることになった。

Linの実行ドキュメント
大学生のOctopusも、AIのおかげで夢を叶えた。幼い頃からロールプレイングゲームを愛してきた彼は、ずっと超自由度の高いロールプレイングゲームを作りたいと願っていた。以前はプログラミングもゲームデザインも分からず、まず技術を学ばなければならないと思うだけで、情熱が半分ほど失せてしまっていた。
あるAIゲーム制作コンテストを目にして、彼は応募した。彼は「即夢」でイラストを描き、「Claude」でコードを書き、「ChatGPT」とゲームデザインについて話し合った。
クロードは20分でゲームのウェブページのリンクを生成し、クリックするだけですぐにプレイできるようになった。彼は感嘆して言った。「わあ、これなら何でもできるんだね。すごい。」
彼のゲーム『無限空間』は、AI UGCプラットフォーム「幕間」で公開され、50万回の対話を積み重ね、幕間で最も人気のある作品の一つとなった。

02
キャリアに不安を抱える人が、AIを使ってゲームを作る
RioがAIを使ってゲームを作るようになったきっかけは、夢ではなく、不安だった。
彼は国有企業のプログラマーだった。ある日、数年間隣で一緒に働いていた外注の同僚が、会社から契約を更新されず、あっという間に姿を見かけなくなった。彼はそれを残酷だと感じ、「こんなことが、いつ自分にも降りかかってくるか分からない」と思った。彼は、今のうちにAIを使ってゲーム制作を学んでおけば、万が一失業したとしても、何とか生計を立てられるだろうと考えた。
危機意識は常に彼の根底にあった。大学では農林経済学を専攻していたが、彼は早い段階からこの専攻を卒業した後の就職状況に気づいていた。2年生、3年生の頃から独学でプログラミングを始め、PythonからUnity、ウェブデザインからゲームデザインへと学びを進め、大学院では人間とコンピュータの相互作用(HCI)専攻へ転向した。
彼は以前、仲間とチームを組んでゲームのデモ版を作成したり、コンテストに参加したりしたことがあり、卒業後はゲーム会社に就職してプロダクトマネージャーを務めたが、実際に自分で一からゲームを完成させ、リリースまでのプロセスをすべて経験したことは、それまで一度もなかった。
AIがこの状況を一変させた。彼は仕事帰りの時間を利用してゲーム制作を始め、制作過程をネット上で共有したところ、数千人のフォロワーを獲得した。ゾンビを撃退するタワーディフェンスゲームから戦略系ミニゲームまで、半年の間に数作品を次々と制作し、App Storeにリリースした。
それまでは、彼は一人の力の範囲内では、余暇の時間にこうしたことを成し遂げるのは到底不可能だと考えていた。

RioのSNSでの投稿
リオの危機について、プログラマーのアカイは2023年にすでに察知していた。
彼は今年31歳で、コンピュータ科学を専攻し、10年以上プログラマーとして働いてきた。プログラマーにとって最も輝かしい時代を目の当たりにしてきた。会社ではプロジェクトが次々と舞い込み、余暇に気ままに請け負った個人案件の報酬も、そのほとんどが1万元を超えていた。時には忙しさにうんざりすることもあり、週末の食事会に向かう途中ですら、バグ修正の依頼の電話がかかってくることもあった。
変化の兆しは、まず個人案件のグループチャットに現れた。彼は、404エラーのような基礎知識さえ理解していないのに、何でも引き受けて、自分よりも多く稼いでいる人が大勢いることに気づいた。プログラミングの基礎も知らない人たちがAIを使って低価格で案件を奪い合い、以前は1万~2万元だったプロジェクトが、数十元まで値下げされても引き受ける人が現れるようになった。
会社の状況も変化している。ある企業向けにミニアプリを開発しているのだが、以前は最短でも半年かかっていたプロジェクトが、今では1ヶ月でもクライアントからは「遅い」と言われるほどだ。
「自分にはもう何ができるのか分からない。会社も徐々に衰退しつつある。」彼は仕事への意義を次第に失いつつあると感じていた。会社が移転することになり、彼はその機に乗じて退職した。
「AIに追い出されたなら、その相手を研究してみよう」と彼は考え、AIのさまざまな活用方法を模索し始め、今年はAIを使ってゲーム制作にも着手した。

ネット上で、「初心者でもAIだけでゲームを作れる」という投稿をシェアしている人がいる
不安こそが、多くの一般人がAIを使ってゲームを作る理由でもある。ある26期生の一般学部卒業見込みの学生が、自身の経験をネット上で共有した。ゲーム開発の経験が全くなかった彼は、ゲーム会社に入社するために、AIを使って1ヶ月で1本のゲームを作り上げた。彼はCodexをデプロイし、ClaudeやCursorをインストールして、ChatGPTで要件定義書を作成し、Geminiで画像を生成した。
このプロセスを通じて、彼はゲーム制作の流れを短期間で習得した。彼は次のように記している。「当初はGPTとClaudeにすべてを任せていたが、最終的には『そのデザインは間違っている』と断言し、自分のデザインを提示して、それらに実装させることができるようになった。」
多くの人が、今のゲーム開発者はAIという好時代に恵まれていると感慨深げに語っている。かつてゲーム開発を学んでいた頃、コードのミスが一つあるだけで半日ほど足止めを食らうこともあった。ゲーム会社に長年勤めていても、自分だけのゲームを作り上げることはできなかったのだ。

03
できたけど、そう簡単じゃなかった
「ポジティブなフィードバックは最初の1時間だけだ。プログラミングができない人がクソみたいなコードの山に向き合えば、傷つくのは生え際と財布だけだ」。Octopusは制作を進めるうちに、AIを使ったゲーム開発も想像していたほど簡単ではないことに徐々に気づいていった。
彼のTRPGゲームでは、AIがゲームマスターの役割を果たしており、プレイヤーはAIと会話することで、ステータスポイントのボーナスを得ることができる。テスト中、AIが返信しないことがあったり、実際にはプレイヤーにポイントを付与していないにもかかわらず、すでに付与したと告げたりすることがあった。
彼はその問題をクロードに伝えたが、説明があまりにも大まかだったため、クロードも問題の核心を突き止められなかった。彼は何度もやり取りを繰り返すしかなく、この一連のやり取りで5,000元以上のトークン費用がかかってしまった。収益のない個人開発者にとって、これは決して小さな出費ではない。

プログラマーのリオでさえ、AIとの駆け引きを免れることはできない。彼が最初に手掛けたのはレーシングゲームだったが、ドリフトやペイントスプレーなどの効果を実現しようとした際、AIが生成するコードの品質は常に低かったため、何度もデバッグを繰り返さなければならなかった。
彼はこう語った。「AIに簡単なゲームプレイを生成させるのはすぐにできるが、本当に夢中になれるゲームにするためには、操作感や難易度の段階といった要素を、人間が作ったものに近づけるために、多くの時間を費やして調整しなければならない」と。
Linも問題に直面した。当初、彼女はコードの修正を完全にAIに依存していたが、AIは指定された部分を修正する際、こっそりと他の部分も変更してしまうことがあった。彼女はコードを書くことができなかったため、それに気づくのは難しかった。
さらに厄介だったのは、以前脚本を書いていた頃は、思いついたことをそのまま書き連ねており、整理や計画を立てるのが苦手だったことだ。ゲーム制作の際、この習慣のせいで何度かパニックに陥った。コードを修正したのに保存し忘れたり、ファイルがごちゃごちゃになって最新バージョンが見つからなくなったりして、その時は本当に「もうおしまいだ」と思った。
彼女は徐々に、詳細な手順や毎日の業務スケジュールを書き留めることを覚えた。後半になると、コードのロジックが徐々に理解できるようになり、自分で簡単なコードを書くこともできるようになり、ようやく問題が少しずつ解決されていった。
AIもまた錯覚を起こすことがある。クローズドベータテストの直前、LinはGeminiのノードにサーバーから接続できないことに気づいた。彼女はGeminiにどのサーバーを使うべきか尋ねたところ、Geminiは解決策を提示したが、香港のノードに接続できないことについては一切触れなかった。クローズドベータテストが目前に迫っていたため、彼女は急きょ他のモデルに切り替えるしかなかった。
コードが書けないことは、木魚にとってより直接的な問題を引き起こした。ゲーム内には、孫役のプレイヤーがおばあちゃんの服のボタンを留めてあげるというインタラクションがある。彼女は当初、プレイヤーにボタンを横から服の上へドラッグさせることを考えていたが、AIによる画像処理の精度が低く、サイズが常にずれてしまい、意図した効果が得られなかった。

彼女はプログラミングの知識がなかったため、AIとの繰り返しのやり取りに頼るしかなかったが、結局実現できず、ドラッグ操作をより簡単な長押しに変更せざるを得なかった。もしプログラミングの知識がもっとあれば、自分で直接修正できたはずで、あれほど多くの時間やお金を費やす必要もなかっただろう、と彼女は思った。
04
技術が最も優れた人は、ゲームを作らなかった
しかし、プログラミングができるからといって、ゲーム制作が必ずしも簡単になるわけではない。
Linはゲームの開発を終えた後、プログラマーの友人と話をした。友人は彼女のコードを見て、自分にとってはそれほど複雑なものではないと言った。彼女が1日かけても解決できなかったバグを、友人は30分で片付けてしまった。Linは彼に尋ねた。「AIのおかげで効率がこれほど高まるなら、なぜ君はゲーム制作に取り組んで、もっと様々な試みをしてみないの?」
友人はこう言っていた。「ずっと技術的な思考に囚われていたせいで、かえってアイデアが浮かばなくなってしまったのかもしれない。AIのおかげで仕事は楽になったが、新しい方向性は見出せなかった。何かアイデアが浮かぶと、無意識のうちに『市場には似たようなものがすでに存在しているし、オープンソースのライブラリにもある。これを作っても誰が見てくれるだろうか?』と判断してしまう。そう思うと、やる気が失せてしまうのだ。」
アカイもそうだった。今年、彼はAIを使ってゲームを作ることに決め、最初から3Dゲームを作りたいと考えていた。彼は、2Dゲームの開発はあまりにも簡単すぎると考えていた。コードも基本的なグラフィックもAIに任せることができ、そうしている人も大勢いるからだ。
「同じものを作る意味はない。やるなら、他とは違うものを作るべきだ」――彼はそう考え、3Dの修仙ゲームの開発を計画した。彼と友人はこれまで多くの修仙ゲームをプレイしてきたが、どれも課金制だった。彼は、課金不要のゲームを作れば十分にユニークなものになると考えていた。
彼はAIに自分のアイデアを伝え、20回以上やり取りを重ねた結果、開発ドキュメントが完成した。彼は3日以内にデモを完成させられるだろうと見込んでいた。しかし1週間後、彼が完成させたのは初心者用マップのシーンだけだった。

アカイの修仙ゲーム
エフェクトがうまく出ない、初心者村の設計が不合理、3D修仙ゲームに使っているエンジンも適切ではない――シューティングゲームに切り替えた方がずっと簡単かもしれない。彼は数多くの問題を分析できる。しかし、こうした分析では真の苦境を解決することはできない。
さらに深い無力感として、彼は、日々プロジェクトの締め切りに追われる中で、自分自身を「実行者」として鍛え上げてしまったと感じていた。今では、かつて自分が担当していた業務の一部をAIがこなせるようになったが、彼は自分自身が方向性を失ってしまったことに気づいた。
以前、彼のクライアントがAIアバターについて相談してきた際、彼はそのクライアントのために動画講座を収録して送った。その動画はすぐにショート動画プラットフォームに投稿され、ついさっきまで何も知らなかったそのクライアントは、この講座を基に自ら講座を開講し始めた。
彼もかつて、AIブームの波に一時的に乗ったことがあった。2024年末、彼は友人と一緒にAIアカウントを販売し、プログラムを書いて自動的にアカウントを生成し、1分間に数十個を作り出し、1元、3元、8元で売りさばいた。最盛期には、一人当たり月に2万~3万元の収入があった。しかし、その好況は長くは続かなかった。登録に海外のクレジットカードによる認証が必要になり、コストが急騰した上、カード業者がトラブルを起こし、アカウントの売れ行きも激減した。今では、月の収益はわずか数元しか残っていない。
アカウントを売却する際、ある人が1元で彼のアカウントを購入した。それはアカウントそのものが目的ではなく、彼のアフターサービス目当てだった。彼は一人ひとりの問題を丁寧に解決してくれるからだ。彼は真面目に物事に取り組むが、その真面目さがどこに向けられ、どのように活かされ、最終的にどこへ至るのか、彼自身には答えがない。
「今、皆に不足しているのは技術系の人材ではなく、収益化できる、マーケティング能力のある人材だ」と彼はその理由を総括したが、頭では分かっていても、実際にはそれができなかった。

プログラマーの仕事受注グループ
彼はすでに3年間、正規の職に就いていない。その間、仕事を探したこともあったが、市場ではもはやフロントエンドとバックエンドの区別がなく、1人で全ての業務をこなさなければならない上、給与も下がり続けていることに気づいた。彼はAIゲームの研究に取り組んでいたが、実際に完成させることはできず、ため息をつきながらこう言った。「生活がますます厳しくなってきたよ。」
「僕はまさにAIそのものだ。技術以外は何もできない」と彼は言った。
05
創造力、情熱、そして実行力――AI時代におけるさらなるハードル
AIはゲーム制作の技術的なハードルを下げたが、さらに高いハードルが存在する。
リオは、AIが生成したゲームには常に強い「AI臭」があると感じていた。コードやアルゴリズムは表には現れないかもしれないが、グラフィックやストーリーからは、AI特有の画一的で硬直したスタイルが一目瞭然だった。彼はそのようなゲームがあまり好きではなかった。ゲーム制作の際、彼はほとんどの時間をその「AIっぽさ」を取り除くことに費やした。公開されている無料のアート素材を探してAI生成の素材と置き換え、AIが生成したストーリーを手作業で修正した。
木魚にとって最も頭を悩ませた技術的な問題は、意外にもAI時代におけるゲーム開発の最大の障壁ではなかった。彼女が10分足らずで制作した学生課題がネットユーザーを感動させたのは、ゲームが伝える感情だった。高校での勉強が忙しく、彼女は祖母と過ごす時間を逃してしまった。祖母が亡くなった後、彼女は一緒に過ごせなかった多くの後悔を思い出した。彼女は祖母との思い出の断片をゲームに織り込み、それによって多くの人々の家族への想いを呼び起こした。
Linのゲームにも、感情と創造性がたっぷりと込められている。コードの部分は完全にAIに任せ、ゲームデザインはAIと半分ずつ分担した。すべての文案、セリフ、ストーリーは彼女自身が執筆した。以前Geminiとの会話で蓄積した数十万字の脚本を、彼女がストーリーや映像に脚色し、ゲームの中で表現した。かつて彼女を魅了したそれらの物語は、プレイヤーたちの心も動かした。

LinがAIを活用したゲーム開発についての所感を語る
アカイは、「AIは自由にデザインできない。何かを与えなければならない」と言った。彼は、自分には審美眼も創造性もアイデアもないため、AIに何かを与えることができず、理想とするゲームを作ることができないと考えている。
しかし、AIがアカイにもたらしたのは、単なる衝撃だけではなかった。彼は、自分自身が止められないほどその世界にのめり込んでいくことに気づいた。今では何をするにもAIを持ち歩くようになり、使わないとイライラして、何かが足りないような気分になってしまう。
生計への不安は依然としてあるが、彼は急いで仕事に戻るつもりはない。学ぶことが彼にとっての喜びであり、AIにはまだ探求すべき分野がたくさんあると彼は語る。彼はこの修仙ゲームをオープンソース化し、その後はAIを使ってUE5を操作してゲーム制作に取り組み、エフェクトを生成させたいと考えている。
リンもまた、AIに対する困惑から理解に至る過程を経験してきた。当初、クライアントやプラットフォーム側から「AIを使って脚本を1稿作ってみては」とか、「あなたの脚本をAIに聞いたら、こんなアドバイスが出たよ」と言われた時、彼女はそれを侮辱だと感じ、自分の仕事を尊重されていないと思った。当時、彼女はAIが生成した脚本を数多く目にしてきたが、その出来はひどいものばかりだった。
その後、彼女は徐々に、AIそのものは中立的なものであることに気づいていった。AIの存在は人間の限界を広げることができ、人によってその役割は全く異なってくるのだ。
「明確なアイデアを持ち、そのアイデアが誰かに気に入ってもらえると固く信じることだ」とリンは言う。彼女には常に尽きることのないインスピレーションとアイデアがあるようだ。彼女は自分には特別な才能があるとは考えておらず、ただ目標意識の強い人間だと語っている。このゲーム制作の過程で、彼女は多くの苦しみや挫折に直面したが、自分が何をすべきか、なぜそれをするのかを理解していた。そのことが、彼女を最後まで支えてくれたのだ。
Rioが制作したいくつかのゲームは、あまり目立った成果を上げられなかった。登録者数が最も多かったタイトルでも、わずか1万人にとどまった。彼は管理画面のデータをじっと見つめながら、毎日100人以上のアクティブユーザーがいることに気づくが、そのユーザーたちが実在するかどうかさえ、彼自身も確信が持てなかった。妹が一度プレイしてみたが、その感想は「面白くないし、グラフィックがひどすぎる」というものだった。

Rioが作ったミニゲーム
しかし、彼はあまり気にしていないようだ。そもそも彼の目的はゲームを商業化することではなく、頭の中にあるアイデアを形にできるかどうか試してみたかっただけだ。彼にとってゲーム制作は、むしろ一種の学びのようなものだと感じている。以前はアイデアがあってもどう実現すればいいのか分からなかったが、今ではAIに一度実行させれば、その過程を見て理解できるようになったのだ。
いくつかのミニゲームがApp Storeでリリースされた後も、リオの不安は解消されなかった。彼は、AIを使ってミニゲームを開発できることはもはや優位性とは言えず、エージェントこそが新たなトレンドになると感じていた。最近、彼は再びエージェントについて考え始め、「仕事帰りにAIを使ってエージェントチームの日課」や「エージェント学習ノート」といった内容をインターネット上に書き綴り続けている。
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