29歳の起業家が5,000万ドルの資金調達に成功、世界モデルとUGCに注力

汎用人工知能（AI）企業VASTは先日、5,000万米ドルのシリーズA資金調達を完了した。アリババと恒旭資本が共同でリードインベスターを務め、元禾璞華、BV百度風投、東方嘉富がフォローオン投資を行ったほか、既存株主である春華創投と北京市人工知能産業投資基金も引き続き出資を行った。

VASTは2023年初頭に、MiniMaxの初期共同創業者である宋亜宸氏によって設立された。汎用AI企業として位置づけられ、AI 3D大規模モデルとワールドモデルを中核分野としている。アリババ、テンセント、バイトダンス、ネットイース、SAIC、拓竹などの大手企業が顧客となっている。傘下のTripo Studioプラットフォームにはすでに650万人以上のクリエイターが集まり、9万人以上の開発者にサービスを提供している。

今年の初め、宋亜宸氏は茶館との対談の中で、世界モデルが同社が現在重点的に取り組んでいる方向性であることを明かしていた。

茶館の取材によると、VASTは今回の資金調達で、ワールドモデルの研究開発、コアアルゴリズムの改良、およびUGCインタラクティブコンテンツプラットフォームの構築に重点的に投資する予定だ。同社の最初のワールドモデルは近日中に公開される見込みだ。

AIによる3D生成とゲーム産業の融合

VASTの今回の資金調達を取り巻く業界の背景は、AIによる3D生成とワールドモデルが世界のAI分野において重要な方向性となりつつあり、ゲーム産業がその最大の需要の原動力となっているという点にある。

Meticulous Researchのレポートによると、世界のAI 3Dアセット生成およびテクスチャ市場は、2026年の19.5億米ドルから2036年には128.4億米ドルへと拡大し、年平均成長率（CAGR）は20.8％に達すると予測されている。ゲーム業界がこの成長の主な原動力となる見込みだ。

Third Point Venturesのレポートによると、ゲーム開発において、予算のほぼ半分がアセット制作に直接関連しており、アート制作は業界全体において最も資本集約的な工程の一つである。AIによる3D生成技術は、業界の構図を変える重要な変数となる可能性がある。

一方、ワールドモデルは、世界のテクノロジー大手企業にとって新たな戦場となっている。昨年、李飛飛氏が率いるWorld Labsは、「永続的で、ナビゲーションが可能であり、カスタマイズして操作できる3D世界」を生成できるようになったと発表した。マスク氏のxAIは、2026年末までに、ワールドモデルを基盤としたAI生成型ゲームをリリースする計画だ。

Google DeepMind、Meta、NVIDIA などの企業も、ワールドモデルの展開を加速させている。中国国内では、テンセントが「混元 3D ワールドモデル」を発表し、アント・リンボーは「LingBot-World」をオープンソース化した。自動運転、エンボディド・インテリジェンス、ゲームなどの分野でも、それぞれのニーズに応じたワールドモデルのソリューションが模索されている。

以前の私たちとの対話の中で、宋亜宸氏は次のような見解を示した。世界モデルの最終形態は、フレームごとに生成される動画ではなく、3D空間データに基づいて構築されるべきである。

彼によれば、3D大規模モデルと世界モデルの間には段階的な関係が存在する。前者は「万物を創り出す」ことを、後者は「世界を創り出す」ことを解決するものである。ワールドモデルは、物体の幾何学的形状を理解するだけでなく、物理法則や相互作用のロジックも理解する必要がある。例えば、ドアは開くべきであり、その開く方向はヒンジやバネの構造によって決まるといった具合だ。宋亜宸氏は、ワールドモデルがあれば、多くのRPGゲームの開発がはるかに容易になると考えている。

VASTがこれまで蓄積してきた大規模な3Dデータとシステムレベルのエンジニアリング経験は、同社のワールドモデル分野における中核的な競争優位性であると見なされている。

ゲームは入り口に過ぎませんが、目標はゲームだけにとどまりません

VASTとゲーム業界との関わりは、創業の動機から製品の市場投入に至るまでの全過程にわたり、一貫して存在しています。

宋亜宸自身は熱心なゲーマーであり、SLGやRPGを好み、『率土之浜』では同盟長を務めたこともある。2019年、商湯で「AI＋ゲーム」戦略を担当していた際、彼は数多くの中小ゲームスタジオと頻繁に接触し、アート制作にかかる高コストと長いリードタイムが、インディーズ開発者が直面する最大の課題であることに気づいた。

こうした経験が、彼にこの業界に対するより深い洞察をもたらした。創作のハードルが高すぎることは、ゲームの多様性を制限するだけでなく、ビジネスモデルをも歪めている。開発コストが極めて高くなると、製品は収益化効率が最も高い方向へと傾かざるを得なくなるが、AIによる3D生成技術の成熟は、この業界の課題を解決するものと期待されている。

製品面では、VASTはすでにゲーム開発者を中心に、活発なエコシステムを構築しています。Game Hubコミュニティには10万人以上のアクティブな開発者が集まり、これまでに2,000作品以上のAIインタラクティブコンテンツが生み出されています。第1回「Tripo AI 3D Game Jam」では、同種の国際コンテストの中で最多となる応募作品が集まり、入選作品は今年のGDC会場で展示される予定です。

資金調達に関するニュースに合わせて、VASTは次世代AI 3D大規模モデルファミリーの2つの中核となるモデルも同時に発表した。

Tripo H3.1 は、改良を重ねたフラッグシップ級の高精度モデルであり、入力の位置合わせ、構造の精度、テクスチャの品質といった主要指標において著しい向上が見られます。複雑な機械の内部構造や質感を忠実に再現でき、その生成品質はプロのモデラーのレベルに迫るものです。

さらに注目すべきは、まったく新しいアーキテクチャを採用した「Tripo P1.0」です。このモデルは、従来のシーケンシャル生成方式を踏襲せず、統一された確率空間において3次元構造の同期生成を実現する、まったく新しいアルゴリズムフレームワークを採用しています。その結果、トポロジーが整った、エンジンで直接使用可能な3Dアセットを2秒以内に直接出力することが可能となり、速度は既存のソリューションに比べて100倍以上向上しました。このモデルに基づく「Smart Mesh」機能は、すでにTripo Studioで提供されています。

このモデルの強力な性能により、ゲーム制作の効率を大幅に向上させることができる。しかし、宋亜宸氏は、VASTの目標はゲーム制作ツールを作ることではないと繰り返し強調している。彼は、制作コストがゼロに近づくと、インタラクティブ性があり、表現力豊かなUGCコンテンツが大量に生まれると考えている。こうしたコンテンツは、ショート動画が「UGC映画」ではないのと同様に、従来の意味での「ゲーム」ではないが、これがプラットフォームレベルのビジネスチャンスを生み出す可能性がある。将来的には、すべてのインタラクティブなコンテンツの中で、従来のゲームが占める割合はごくわずかになるかもしれない。

同社は2026年に、一般ユーザー向けのUGCインタラクティブコンテンツ製品を正式にリリースする予定である。ユーザーはインタラクティブな3Dコンテンツを作成、閲覧、共有することができ、生成機能、配信メカニズム、インタラクティブシステムが統合された完全なクローズドループが実現される。

この方向性は決して新しいものではない。VASTは創業当初、インタラクティブコンテンツプラットフォームへの直接参入を試みたが、一般ユーザー向けの創作ツールが不足していたため成功せず、一旦はAI 3D大規模モデルの開発へと軸足を移した。現在、モデルの性能が成熟し、ユーザー数も増加していることから、プラットフォーム構築を再び推進する好機が訪れつつある。