Die realistischsten Branchenängste im Zeitalter der KI beginnen damit, „die Hürde zu überwinden“

Mein Eindruck nach zahlreichen Geschäftsessen in verschiedenen Branchen in diesem Jahr: Mindestens die Hälfte der Zeit wurde über KI gesprochen.

Die Besorgnis aller ist durchaus berechtigt. Der Gründer eines Unternehmens für große Modelle erklärte mir, dass mit den iterativen Weiterentwicklungen der Basis-Großmodelle und der Anwendungsentwicklung Anfang 2026 der Wendepunkt kommen wird, an dem nahezu alle KI-Fähigkeiten einsatzbereit sein werden – und so wird sich der einstige „Hype“ über Nacht in sichtbare Produktivität verwandeln.Ein Freund aus dem Bereich der numerischen Planung nutzt große Modelle, um erfolgreiche Produkte zu analysieren und rückzuentwickeln, und es gibt auch Programmierer, die eine Gruppe von Agenten unterhalten, die ihnen rund um die Uhr bei der Ausführung von Aufgaben und der Behebung von Fehlern helfen … Die Gaming-Branche verfügt von Natur aus über ein technisches Erbe, und schon bald wird eine kleine Gruppe von KI-Experten als Erste einige ziemlich bahnbrechende Lösungen vorlegen.Doch dieser Vorzeigeeffekt verstärkte unweigerlich das FOMO-Gefühl bei vielen Menschen.

Schließlich handelt es sich hier um einen sich rasant entwickelnden Bereich – sowohl die Konsensmechanismen als auch die Best Practices ändern sich nach wie vor „von einem Tag auf den anderen“.Mehr als ein Freund hat mir schon erzählt, dass er zwar viel Energie in KI steckt, diese Unruhe aber kaum lindern kann. Kaum war OpenClaw zum Hit geworden, diskutierte die Community schon wieder heiß über „neue Stars“ wie Hermes und Claude Cowork.Neue Begriffe wie „Harness Engineering“, „MCP“ und „Weltmodell“ tauchen nacheinander auf, und wenn man heute an die nächtelangen Lernsitzungen zu ControlNet und die „Prompt-Zaubersprüche“ für generierte Bilder zurückdenkt, kommt es einem vor, als wären das Themen aus längst vergangenen Jahrhunderten … „Was man diese Woche nicht über KI gelernt hat, muss man nächste Woche auch nicht mehr lernen“ – so lautet ein häufig geäußerter Scherz.

Diese Phänomene sind auch Anzeichen, die in hohem Maße eine in der aktuellen Spielebranche vorherrschende Stimmung widerspiegeln: Wer in dieser KI-Welle wachsen will, fürchtet nicht so sehr den Zusammenbruch alter Wissenssysteme, sondern vielmehr, „nicht mit dem Lernen Schritt halten zu können“ – bei dieser KI-Welle ist der Trend zur Umwälzung traditioneller Modelle der Spieleentwicklung ganz klar erkennbar;Doch wie lässt sich die täglich wachsende Flut an neuem Wissen verarbeiten und verinnerlichen, ohne von den tosenden Wellen überwältigt zu werden? Das stellt für das überlastete Gehirn eine enorme Herausforderung dar.

Ich finde jedoch, dass diese Besorgnis durchaus nachvollziehbar ist – erst vor wenigen Tagen war „Teahouse Jun“ vor Ort beim Tencent-Wettbewerb für Spielentwicklung.Im elften Jahr der Veranstaltung haben die Organisatoren in diesem Jahr eine Reihe bedeutender Erweiterungen und Anpassungen rund um das Thema KI vorgenommen. Nachdem ich mir die neuen Entwicklungen angesehen hatte, kam ich zu dem Schluss, dass die Anstrengungen, die sie unternommen haben, um der neuen Generation von Spieleentwicklern dabei zu helfen, den Anschluss an die KI zu finden, nicht nur meine bisherigen Erwartungen bei weitem übertroffen haben, sondern auch genau den Kern der Probleme treffen, die die derzeitige Unruhe in der Branche auslösen.

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Neue Wege, neue Lösungen, neue Chancen

Bevor wir auf die Änderungen beim diesjährigen Tencent-Spieleentwicklungswettbewerb eingehen, möchten wir zunächst kurz den Hintergrund erläutern: Demis Hassabis, CEO von DeepMind, hat im vergangenen Jahr prägnant festgestellt, dass die wichtigste Fähigkeit im Zeitalter der KI darin bestehe, „zu lernen, wie man lernt (Learning how to learn)“.Sam Altman, Gründer von OpenAI, erklärte einmal, dass man im Zeitalter der KI durch iteratives Lernen mit KI-Tools vorankommen müsse; Li Feifei, die „Patin der KI“, sagte hingegen, der Wert von Wissen im Zeitalter der KI liege nicht darin, was man gelernt habe, sondern darin, welche Tools man nutzen könne und wie schnell man sich in deren Anwendung einarbeiten könne.

Die Ansichten dieser Technologiegiganten, die an der Spitze der KI-Entwicklung stehen, lassen sich in zwei Punkten zusammenfassen: Erstens liegt das Problem nicht bei den Lernenden, sondern darin, dass sich „der Lernweg verändert hat“ – das Zeitalter der KI hat einen so großen Einfluss auf die Wissensstruktur des Menschen, dass das Erlernen von KI heute eine Neugestaltung der bisherigen Lernmethoden erfordert.Zweitens liegt der Kern dieses neuen Lernparadigmas darin, in einen iterativen Kreislauf einzutreten; man muss aktiv loslegen und darf nicht warten, bis man alles gelernt hat, sondern sich direkt in praktische Projekte einbringen, um beim Tun zu lernen und Fehler sofort zu korrigieren.

In der Spielebranche sind diese Überlegungen sogar noch dringlicher. Spiele sind an sich schon ein komplexes Zusammenspiel aus Technik, Kreativität, Interaktion und Ästhetik, und für viele Erfahrungen gibt es keine vorgefertigten Antworten – sie lassen sich nur in der Praxis eines Projekts entwickeln. Allerdings gibt es noch zwei Hindernisse bei der Umsetzung: Woher kommen gute Projekte, an denen man sich versuchen kann, und wer stellt sicher, dass die Richtung beim Ausprobieren nicht aus dem Ruder läuft?

In Bezug auf diese beiden oben genannten Hindernisse hat der diesjährige Tencent-Spiele-Wettbewerb versucht, Lösungen anzubieten.

Ersteres ist bereits ihre „traditionelle Stärke“ – in den zehn Jahren seit seiner Gründung hat der Tencent-Spiele-Wettbewerb ein ausgereiftes Konzept zur Förderung von Talenten etabliert: Es geht nicht nur um die reine Durchführung eines Wettbewerbs, sondern um die Kombination von Wissensaustausch, fachlicher Betreuung und der Vermittlung von Ressourcen.Durch die Beteiligung an der Entwicklung konkreter Spielprojekte werden die studentischen Teilnehmer dazu angeregt, ihre kreativen Ideen Schritt für Schritt von der „Idee“ in konkrete „Ergebnisse“ umzusetzen.

So werden beispielsweise auch in diesem Jahr im Hauptwettbewerb des Tencent-Spiele-Wettbewerbs wieder die drei Kategorien „KI-Spiele“, „Xiaohonghua-Spiele“ und „Kreative Spiele“ angeboten. In den vergangenen Jahren gingen über 13.000 Beiträge ein, von denen mehrere Hundert den Durchbruch schafften.Unter diesen Teilnehmern gab es einige, die Investitionen in Höhe von mehreren Millionen Yuan von führenden Kapitalgebern erhielten, und Projekte, die für den UNESCO-Preis nominiert wurden; ein Entwickler gewann mit einem nativen KI-Spiel den Preis für innovatives Gameplay und wurde anschließend bei Tencent eingestellt, wo er innerhalb von drei Monaten zu einer tragenden Säule des Teams wurde … Viele haben durch die Möglichkeiten, die ihnen der Wettbewerb eröffnet hat, ihre Karriere im Bereich Spiele weiter vorangetrieben.

Letzteres hat die Aufmerksamkeit von „Teahouse Jun“ besonders auf sich gezogen: Der Wettbewerb baut in diesem Jahr auf dieser bewährten Ausbildungsmethode auf und legt noch eine Schippe drauf.Dabei wird nicht nur der Schwerpunkt auf KI gelegt, sondern es werden auch erstklassige technische Ressourcen und Fachkräfte bereitgestellt, über die nur wenige führende Großunternehmen verfügen. So wird für Entwickler, die neu in der Branche sind, eine „Lernumgebung“ der neuen Generation geschaffen, die den aktuellen sprunghaften Entwicklungen im KI-Bereich wirklich gerecht wird und es jungen Entwicklern ermöglicht, sich im Rahmen praktischer Projekte weiterzuentwickeln.Um es mit den Worten von Xia Lin, der Direktorin der Tencent Game Academy, zu sagen: KI hat die Einstiegshürden für kreatives Schaffen mittlerweile deutlich verändert. „Wenn der Wettbewerb noch auf der Ebene ‚Willkommen‘ beim Einsatz von KI verharren würde, wäre das viel zu konservativ.“

Konkret haben sie in diesem Jahr zunächst Teilnehmer aus drei großen Wettbewerbsbereichen angesprochen und eine Vielzahl interner KI-Tools und -Fähigkeiten von Tencent umfassend zur Verfügung gestellt, darunter CodeBuddy, VISVISE,MagicDawn und viele weitere, die umfassende Kompetenzen in verschiedenen Bereichen abdecken, darunter KI-Agenten, 3D-Generierung, 3D-Rendering, Spieletests und Spielesprachausgabe – damit werden die Teilnehmer und die eigenen Mitarbeiter von Tencent bei den KI-Tools auf eine gemeinsame Startlinie gestellt.

Noch wichtiger ist, dass in diesem Jahr erstmals ein Expertengremium für KI-Spiele eingerichtet wurde, zu dem mehr als zehn KI-Experten aus verschiedenen Tencent-Spielesparten wie TiMi und Photon eingeladen wurden – das heißt, die „Drahtzieher“ hinter Produkten mit hohen täglichen aktiven Nutzern (DAU) wie „Peacekeeper Elite“ treten aus dem Hintergrund hervor, bringen ihre wertvollen Erfahrungen ein undals Expertengremium für die Teilnehmer des Wettbewerbs fungieren und sich während des gesamten Wettbewerbs an der Aufgabenstellung, der Betreuung, der Bewertung sowie dem Wissensaustausch beteiligen.

Wenn man nach der Meinung von „Teahouse Jun“ geht, könnte diese Angelegenheit für die KI-Spielebranche, die sich noch in einem Nebel der Ungewissheit befindet, von größerer Bedeutung sein, als es auf den ersten Blick erscheint.

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Wenn die „Mentoren-Supergruppe“ der großen Unternehmen zur Leitfigur wird

Nach dem Start des Wettbewerbs kam „Teahouse-Jun“ auch mit einigen Mentoren ins Gespräch, die diesmal im Expertengremium für KI-Spiele mitwirken.Der Austausch mit ihnen hat den Autor noch mehr davon überzeugt, dass der wahre, einzigartige Wert dieses Tencent-Spiele-Wettbewerbs nicht nur in den Preisen oder Preisgeldern selbst liegt, sondern darin, dass er eine Gruppe von Fachleuten, die an vorderster Front im Bereich der KI-Spiele tätig sind, systematisch an einem Ort zusammenbringt.

Themen für die Kategorie „KI-Spiele“ des Tencent-Spiele-Wettbewerbs 2026

Zu einem Zeitpunkt, an dem sich das Paradigma der KI-Erforschung in der Branche insgesamt noch nicht klar abgezeichnet hat, gehören diese Entwickler zu denjenigen, die im Bereich der KI-Spiele branchenweit am weitesten fortgeschritten sind.Durch den intensiven Austausch mit diesen „Wegbereitern“ erhalten die Teilnehmer daher nicht nur Einblick in abstrakte Konzepte und theoretische Trends, sondern können sich Methoden, Entscheidungsgrundlagen und Arbeitsweisen aneignen, die sich in ausgereiften Projekten großer Unternehmen bewährt haben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, sich weiterzuentwickeln.

Insbesondere diese Entwickler-Mentoren verfügen sowohl über die fundierte technische Perspektive traditioneller Entwickler – sie alle haben langjährige Erfahrung in der Projektentwicklung – als auch über die Sichtweise von Pionieren und Wegbereitern im Zeitalter der KI: Sie haben den Entwicklungszyklus der KI selbst durchlaufen und die technologische Entwicklung aus erster Hand miterlebt. Allein schon die Weitergabe ihrer Erfahrungen und Erkenntnisse ist von großem Wert.

So traf ich beispielsweise Yang Mengzhou, den technischen Grafiker bei IEG. Schon vor Beginn des Wettbewerbs war er innerhalb von IEG als „Ein-Mann-Team“ bekannt – dank KI-Fähigkeiten ist er in der Lage, die gesamte Entwicklung – von Grafik über Programmierung bis hin zur Musik – im Alleingang zu bewältigen und ein komplettes Projekt umzusetzen.

Er selbst ist nicht nur ein besonders charakteristisches Beispiel für individuelle Fähigkeiten, das bereits vorwegnimmt, wie „Superindividuen“ im Zeitalter der KI die Grenzen zwischen den verschiedenen Funktionsbereichen überwinden werden, sondern noch wertvoller als Beispiel ist der Weg, den er Schritt für Schritt bis heute zurückgelegt hat.Mengzhou erzählte mir, dass er aus dem Bereich der technischen Grafik kommt und über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Unity-Entwicklung verfügt. Seit 2023 beschäftigt er sich intensiv mit der KI-Entwicklung und hat sich von einem Grafiker, der „ein wenig von Programmierung versteht“, zu einem Full-Stack-Entwickler weiterentwickelt.

Diese einzigartige Erfahrung, den Workflow Schritt für Schritt zum Laufen zu bringen, hat dazu geführt, dass Mengzhou bei der KI-Entwicklung großen Wert auf die Kontrolle der Prozesse legt. Als offizieller Dozent für die Unreal Engine hält er zudem zahlreiche Vorträge und teilt seine Erfahrungen.Da er mit zahlreichen Nachwuchsentwicklern zu tun hat, kennt er deren typische Irrtümer nur zu gut. Er erklärte mir, dass er den Teilnehmern dieses Wettbewerbs bewusst machen möchte, dass man für gute Ergebnisse in der KI-Entwicklung erstens vermeiden muss, „einfach drauflos zu arbeiten“, und zweitens nicht blind auf die Fähigkeit großer Modelle vertrauen darf, „mit einem einzigen Satz“ Ergebnisse zu generieren.Vor dem Entwurf muss ein ausreichend detaillierter Plan erstellt und der iterative Prozess für die Demo in mehreren Ebenen strukturiert werden. Letztendlich muss das Produkt wieder zu seiner ursprünglichen Essenz zurückkehren: „Spaß zu machen“.

Die Mentoren verfügen jeweils über eigene Fachgebiete. Mony beispielsweise, der Leiter der J1GBT-Algorithmengruppe bei TiMi, ist ein Vertreter der praxisorientierten Spiel-KI.Im vergangenen Jahr gelang es dem Team in Zusammenarbeit mit der Projektgruppe, verschiedene technische Herausforderungen wie hohe Parallelität und die Konsistenz der Charakterdarstellung zu meistern, sodass der „Papageien-Butler“ – eine KI, die hören und sprechen kann – offiziell in das Handyspiel „QQ Speed“ integriert wurde.

„Papageien-Butler“ im Handyspiel „QQ Speed“

Mony, der einen Doktortitel besitzt, zeichnet sich durch die für Techniker typische Präzision aus und versorgte die Teilnehmer des Wettbewerbs mit zahlreichen technischen Einblicken. So ermutigte er die Teilnehmer beispielsweise, „die Modelle schlank zu halten“: Wenn kleine Teams nicht über ausreichende technische Kompetenz verfügen, sollten sie dies durch technisches Gespür ausgleichen – große Modelle nur dort einsetzen, wo sie notwendig sind, und vermeiden, bei der Feinabstimmung von Modellen das Rad neu zu erfinden.Diese Erkenntnisse stammen aus einer technischen Weiterentwicklung ihres Projekts „Papageien-Butler“: Das ursprüngliche serielle Modell, bei dem „jede Funktion ein großes Modell“ war, wurde zu einem Modell aus einem großen Modell und mehreren spezialisierten kleinen Modellen optimiert, wodurch sich die Antwortzeiten und die Robustheit des Systems sofort verbesserten.

Für kleine Teams ist es wichtig, Zeit und die Kosten für Versuch und Irrtum sorgfältig einzuplanen. Daher empfiehlt es sich, dem Projekt mehr Sicherheit und Stabilität zu verleihen und gleichzeitig viel Entwicklungszeit einzusparen.Mony empfiehlt außerdem, dass alle teilnehmenden kleinen Teams ein umfassendes Kontextmanagement für ihr Projekt betreiben sollten, damit die KI die Projektziele besser versteht und möglichst präzise technische Empfehlungen geben kann – eine Erkenntnis, die sie aus ihrer täglichen Arbeit mit KI im Bereich der Algorithmen gewonnen haben.

Diese Erfahrungen aus der Praxis, die von herausragenden Produkten und Teams stammen, sind für Kreative der beste Leitfaden für ihre Arbeit.So wie es mir Shiwei, ein KI-Forscher bei IEG, anhand eines realen Szenarios geschildert hat: Ein unerfahrenes Team steht vor einer technischen Herausforderung. Wie lässt sich feststellen, ob es sich um eine individuelle Leistungsgrenze handelt, die mit etwas mehr Anstrengung überwunden werden kann, um eine falsche Wahl der technischen Ausrichtung oder um ein branchenweites Problem, für das es in der gesamten Branche noch keine Lösung gibt?

In dieser entscheidenden Phase der Orientierungslosigkeit kann die Anleitung durch „erfahrene Experten“ der Branche zweifellos erhebliche Kosten durch Versuch und Irrtum einsparen und es den Kreativen ermöglichen, mehr Zeit in effektives Schaffen zu investieren. Die Forscher im Expertengremium des Wettbewerbs, vertreten durch Shiwei, verfügen über einen technischen Hintergrund und sind seit langem in der Spitzenforschung im Bereich der KI tätig.Sie haben weltweit zahlreiche technische Lösungen begutachtet und verfügen über einen breiten technologischen Horizont. Ihre Beteiligung wirkt wie ein Suchscheinwerfer, der blinde Flecken im Blickfeld der Teilnehmerteams beleuchtet, die diesen selbst kaum wahrnehmen können.

Um es mit den Worten von Dawei, dem Gründer von Mihoyo, aus seiner kürzlich viel beachteten Rede an der Jiaotong-Universität zu sagen: „Um in der Branche Fuß zu fassen, ist es am wichtigsten, erst einmal den ersten Schritt zu wagen.“ Für viele Entwickler von KI-Spielen ist es ein wesentlicher Teil des Lernprozesses, das Spiel zunächst zu entwickeln, es zum Laufen zu bringen und in der Praxis Feedback zu erhalten.

Wir können sogar feststellen, dass zu den Mitgliedern des KI-Spiel-Expertengremiums neben Forschungs- und Entwicklungsmentoren aus dem KI-Bereich auch Wirtschaftsexperten aus Teams wie der Vertriebs- und Investitionsabteilung von IEGG gehören.Bereits beim letztjährigen Tencent-Spiele-Wettbewerb halfen sie den Teilnehmern mit herausragenden Beiträgen dabei, Kontakte zu Investoren und Publishern zu knüpfen, und verbanden so das eher idealistische Umfeld des „Wettbewerbs“ mit dem realen Geschäftsmarkt. Damit wurden die Projekte nicht nur auf den Markt gebracht und den Entwicklern die Möglichkeit gegeben, weiterzukommen, sondern auch das Prinzip des „Einfangens von echtem Feedback“ auf die Spitze getrieben.

Einfach ausgedrückt: Der Tencent-Spiele-Wettbewerb hat diesmal mithilfe seiner langjährigen Erfahrungen aus dem Wettbewerb und seiner umfassenden Kompetenzen als Branchenriese eine Plattform geschaffen, auf der verschiedene Projekte – einschließlich solcher im Bereich der KI – die Chance erhalten, voranzukommen, und auf der das Lernen nicht nur auf dem Papier bleibt.

Wenn man sogar noch einen Schritt weiter denkt: Bei den Tencent-Spieleentwicklungswettbewerben der vergangenen Jahre haben sich zahlreiche kreative Teams dank raffinierter Spielideen durchgesetzt.Als Neulinge in der Branche mangelt es ihnen oft an Entwicklungserfahrung – doch wenn man ihnen leistungsfähigere KI-Tools an die Hand gibt und ihnen bei entscheidenden Entwicklungsengpässen zeitnahe Anleitung durch erfahrene Entwickler bietet,Könnte diese vielschichtige Unterstützung dazu führen, dass die seit Jahren von der Branche erwarteten kreativen Ideen für KI-native Spiele schneller und in besserer Qualität entstehen?

Diese Angelegenheit war nicht völlig unerwartet.

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In einer Zeit, in der „Offenheit“ dringend gefragt ist, setzt die Tencent-Gaming-Akademie neue Maßstäbe

Um auf die Frage vom Anfang des Artikels zurückzukommen: Alle Ängste rühren eigentlich von der Furcht vor dem Unbekannten her. Für jeden, der in dieser Branche tätig ist, besteht die derzeit größte Sorge nicht darin, ob KI kommen wird, sondern darin, dass die Branche angesichts der bereits unmittelbar bevorstehenden Einführung von KI noch keine ausreichend klaren und stabilen Best Practices entwickelt hat.

Aus einem anderen Blickwinkel betrachtet ist es jedoch vielleicht gar nicht so schwer, diese Ängste zu überwinden, wie man denkt. KI-Technologie reißt von Natur aus viele alte Barrieren ein.Der scherzhafte Spruch „Was man letzte Woche nicht mehr gelernt hat, muss man diese Woche auch nicht mehr lernen“ lässt sich aus einem anderen Blickwinkel betrachtet eigentlich auch mit einem anderen Satz gleichsetzen: Es ist nie zu spät, mit dem Lernen von KI zu beginnen. Denn was wirklich darüber entscheidet, ob jemand mit der KI Schritt halten kann, ist nicht mehr der Zeitpunkt des Starts, sondern vielmehr, ob man den richtigen Lernansatz gefunden hat.

Das Gleiche gilt auch für die gesamte Branche. Der wirksamste Weg, diese kollektive Unsicherheit zu lindern, besteht nicht darin, weiterhin eine geheimnisvolle Atmosphäre zu schaffen und Erfahrungen innerhalb einzelner Unternehmen unter Verschluss zu halten, sondern darin, die noch unbekannten Möglichkeiten der KI schrittweise in umsetzbare und wiederverwendbare Methoden und Ansätze umzuwandeln.

Aus dieser Perspektive betrachtet sind die Schritte, die Tencent in den letzten zwei Jahren unternommen hat, tatsächlich sehr bezeichnend. In gewisser Weise hat Tencent kontinuierlich sein Image als „pragmatischer Großkonzern“ gefestigt.So haben wir beispielsweise bereits berichtet, dass Tencent auf der diesjährigen GDC die meisten Vorträge zum Thema KI von allen Unternehmen der Branche präsentiert hat. In öffentlichen Vorträgen teilte das Unternehmen der Branche so offen wie möglich die technischen Lösungen, die Forschungsansätze und die praktischen Ergebnisse der Projekte mit – es legte sein Herz auf den Tisch.Die im März von Tencent eingeführten Anwendungen „WorkBuddy“ und „CodeBuddy“ waren ursprünglich von Tencent selbst entwickelte Agent-Tools für den internen Gebrauch durch die Mitarbeiter. Das Unternehmen entschied sich jedoch, sie während des „Hummer-Booms“ für die breite Öffentlichkeit zugänglich zu machen, damit auch normale Menschen von der technologischen Gleichberechtigung profitieren können.

Und heute setzt die Tencent Games Academy im Rahmen des Tencent Games Creation Contest diesen Ansatz fort und geht sogar noch einen Schritt weiter. Sie beschränkt sich nicht darauf, „Offenheit“ nur auf der konzeptionellen Ebene zu betrachten, sondern setzt sie konkret auf den Bereichen Talente, Technologie und geschäftliche Ressourcen um – also auf einer konkreteren und entscheidenderen Ebene.

Erst die Kombination dieser drei Elemente macht das Besondere an diesem Wettbewerb aus. Er bietet jungen Entwicklern nicht nur eine Bühne, auf der sie ihre Ideen präsentieren können, sondern versucht auch, ein umfassendes Umfeld für ihre Entwicklung zu schaffen: mit Mentoren, die ihnen den Weg weisen, verfügbaren Tools, konkreten Projekten und der Möglichkeit, ihre Werke wirklich weit hinauszutragen.

Dies ist vielleicht auch der Aspekt des diesjährigen Tencent-Spiele-Wettbewerbs, der für die Branche am interessantesten ist. In einer Zeit, in der sich alles rasant verändert und die Halbwertszeit von Wissen immer kürzer wird, bietet der Tencent-Spiele-Wettbewerb ein Paradigma und schafft einen nachahmungswürdigen Präzedenzfall: Anstatt sich streng abzuschotten, sollten Unternehmen lieber Ressourcen öffnen, Erfahrungen teilen und gemeinsam neue Wege erkunden.Es geht nicht nur darum, „Mitarbeiter einzustellen“, sondern auch darum, „Talente zu fördern“; es geht nicht nur darum, Fachleute für KI zu finden, sondern auch darum, mehr Menschen dabei zu helfen, sich im Zeitalter der KI weiterzuentwickeln.

So können mehr Entwickler auf den Schultern von Giganten stehen, schneller Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der KI-Spieleentwicklung erhalten und durch den offenen Zugang zu praktischer Erfahrung aus erster Hand den Aufbau von Fachkräften sowie den Wissenszuwachs in der gesamten Branche beschleunigen. Davon profitiert letztendlich nicht nur ein einzelner Wettbewerb oder ein einzelnes Team, sondern die Innovationsgeschwindigkeit und die Dichte an Fachkräften der gesamten Branche.