„Da ich mich normalerweise immer wie ein Student fühle, wollte ich mal erleben, wie es ist, ein grüner Paprika zu sein.“ Aus einem zufälligen Einfall heraus entwickelten die Doktoranden Zhou Houquan und Zhu Tong von der Universität Suzhou ein Browsergame, das in akademischen Kreisen für Furore sorgte: „Grüner-Paprika-Simulator“.
Die Benutzeroberfläche dieses Spiels ist einfach und übersichtlich. Eine Registrierung ist nicht erforderlich: Man ruft einfach die Webseite auf, wählt ein Fach aus, und die KI generiert zufällig eine „Grüne-Paprika-Identität“ für einen: Man erhält nicht nur einen individuellen Lebenslauf, sondern sogar die Schule, an der man unterrichtet, wird zufällig zugewiesen.
Das Kernspielprinzip des Spiels bildet den realen Alltag eines „grünen Paprikas“ nahezu originalgetreu nach: Beantragung staatlicher Fördermittel, Vermittlung von Unternehmenssponsoring zur Finanzierung, Anwerbung von Studierenden, die der eigenen Forschungsgruppe bei der „Produktion von wissenschaftlichen Arbeiten“ helfen, sowie schrittweise Beförderung durch den Aufbau akademischer Leistungen.
Natürlich bleiben auch die Probleme der Wissenschaftler nicht aus: Das Überarbeiten von Fachartikeln wirkt sich direkt negativ auf die Stimmung aus, und wenn man sich mit einer Ganzkörpermassage erholen möchte, verbraucht das wertvolle Forschungsmittel; gelegentlich wird man zudem von unaufhörlichen Produktvermarktungsversuchen belästigt, die zwar äußerst nervig sind, mit denen man sich aber dennoch auseinandersetzen muss.
Von der Konzeption bis zur Fertigstellung der Website brauchten die beiden nur zwei Wochen. Die erste Version war eigentlich noch sehr unausgereift: Es gab keine strengen numerischen Vorgaben, die Forschungsgelder waren so reichlich, dass man sie gar nicht aufbrauchen konnte, und es gab nicht einmal den Druck, eine wissenschaftliche Arbeit zu verfassen. Trotzdem hat das Spiel die ersten 20 Tester völlig in seinen Bann gezogen.Ihre ältere Kommilitonin Liu Yahui war eine von ihnen. Sie spielte von kurz nach 18 Uhr bis halb zwei Uhr morgens, stieg dabei vom „Dozenten“ zum „Akademiemitglied“ auf und sprach von einem „maximalen Erfolgserlebnis“. Später schloss sich die Kommilitonin ihnen sogar ehrenamtlich an und half beim Betrieb der Social-Media-Plattformen.
Am 16. Dezember sorgte die Veröffentlichung der Website von „Grüne-Paprika-Simulator“ im Internet sofort für Aufruhr in akademischen Kreisen. Zhu Tong und Zhou Houquan gaben bekannt, dass bereits am ersten Tag der Veröffentlichung mehr als 1.000 Besucher auf die Seite strömten; in der Spitze lag die Zahl der Spieler bei 90.000 pro Tag, wobei mehr als 2.000 Spieler gleichzeitig online waren.Die Spieler loben, dass die von der KI generierten „Gags“ den Forschungsalltag punktgenau treffen und ein maximales Einfühlungsvermögen vermitteln: Manche sind süchtig nach dem Hochgefühl, „vom Dozenten zum Akademiemitglied“ aufzusteigen, und kompensieren damit die Ängste, die die wissenschaftliche Arbeit in der Realität mit sich bringt; andere wiederum sehen im Simulationsverlauf ihre eigene Zukunft und können nicht umhin, über die systemischen Probleme in der Forschungswelt nachzudenken.
Doch niemand hatte damit gerechnet, dass dieses „aus einer Laune heraus entstandene Projekt“ schon bald einen herben Rückschlag erleiden würde. Da man ohne Registrierung direkt spielen konnte, führte der plötzliche Anstieg der Spielerzahlen dazu, dass die beiden ihre verfügbaren Token in Windeseile aufbrauchten.Um den Spielbetrieb aufrechtzuerhalten, investierten sie mehrere Zehntausend aus eigener Tasche in den Kauf von Token und erhielten anschließend Unterstützung von Kimi. Doch trotz alledem war die API des großen Modells am 19. Dezember mittags vollständig aufgebraucht, sodass die beiden nichts anderes übrig blieb, als auf sozialen Plattformen um Hilfe zu bitten.Glücklicherweise fand dieser Hilferuf große Beachtung, und noch am selben Abend lief das Spiel wieder normal.
Für die beiden Doktoranden im Bereich der künstlichen Intelligenz, die keinerlei Erfahrung in der Spieleentwicklung hatten, war dieser unerwartete Erfolg der Auslöser dafür, dass sie sich eher zufällig auf den Weg der Erforschung von „KI + Spiele“ begaben.Die Krise aufgrund der erschöpften Token, mit der sie konfrontiert waren, ist genau das Dilemma, mit dem derzeit viele KI-Start-ups zu kämpfen haben – die anhaltend hohen Kosten für Rechenleistung sind zu einem großen Hindernis für die Entwicklung der Branche geworden. Die Erfahrung vom plötzlichen Erfolg des Spiels bis hin zum dringenden Hilferuf hat ihnen nicht nur unerwartete Aufmerksamkeit beschert, sondern ihnen auch die realen Probleme bei der Entwicklung der KI-Branche vor Augen geführt.
Es war ein faszinierendes Zusammentreffen von Wissenschaft und Industrie, und „Teehaus“ nutzte diese Gelegenheit, um sich mit ihnen zu unterhalten. Im Folgenden finden Sie den aufbereiteten Wortlaut des Gesprächs zwischen „Teehaus“ und einigen Autoren von „Green Pepper Simulator“:
01
Ein KI-Spiel, das aus einer Laune heraus entstanden ist
Teahouse: Ich habe auf Xiaohongshu gelesen, dass ihr diesen Simulator entwickelt habt, weil ihr euch über einige Aspekte der akademischen Welt beschweren wolltet. Könnt ihr etwas über die Entstehungsgeschichte erzählen?
„Grüne Paprika“: Am Anfang war es ganz einfach: Wir sahen ein Spiel, das „Mentor Simulator“ ähnelte und durch Auswahlmöglichkeiten in der Handlung vorangetrieben wurde. Da dachten wir uns: Könnten wir mit einem großen Modell interessantere, zufällige Antworten generieren? Wir fanden diese Idee sehr spannend und haben schnell eine erste Demo erstellt.
Teestube: Was war euer ursprünglicher Gestaltungsansatz beim Erstellen der Demo?
„Grüne Paprika“: Das ursprüngliche Design der Seite war relativ einfach; im Mittelpunkt stand die Funktion zur Aufnahme von Studenten – Spieler können verschiedene Arten von Studenten aufnehmen, diese verfassen wissenschaftliche Arbeiten, und die Spieler können mit den Studenten interagieren. Die aktuelle Form hat sich schrittweise aus dem ständigen Austausch mit den ersten Spielern (also Freunden aus unserem Umfeld) entwickelt.
Teestube: Wie lange hat es ungefähr gedauert, die erste Version der Website zu erstellen? Was waren dabei eure wichtigsten Aufgaben?
„Grüne Paprika“: Nach etwa zwei Wochen ging die erste Version online. Abgesehen von technischen Problemen auf der Backend-Seite war die erste Demo-Version noch sehr unausgereift: Die Anzahl der Ansporn- und Unterstützungsaktionen, die Studierende pro Quartal durchführen konnten, war unbegrenzt – es gab keine numerischen Beschränkungen. Da pro Quartal uneingeschränkt Nebenprojekte durchgeführt werden konnten, kam es zu überhöhten Forschungsausgaben, und es bestand keinerlei Druck, wissenschaftliche Arbeiten zu verfassen.Später haben wir das Spiel schrittweise optimiert, numerische Grenzwerte eingeführt, um ein Gefühl der Dringlichkeit zu erzeugen, und die Bedienungsoptionen anhand des Feedbacks der Spieler erweitert. Zu Beginn gab es nur „Spazierengehen“ und „Ganzkörpermassage“, später kamen Funktionen wie „Korrektur von wissenschaftlichen Arbeiten“ und „Rücknahme von Veröffentlichungen“ hinzu, wodurch das Problem gelöst wurde, dass die Werte für wissenschaftliches Fehlverhalten nicht sinken konnten.
Teestube: Basiert das grundlegende Design dieses Simulators auf einer direkten Anbindung an andere Modelle oder gibt es andere technische Abläufe?
„Grüne Paprika“: Zu Beginn haben wir verschiedene Modelle kombiniert eingesetzt. Wir haben festgestellt, dass unterschiedliche Modelle unterschiedliche Inhalte besonders gut generieren können. Unter Berücksichtigung der Kosten haben wir daher kostspielige und kostengünstige Modelle kombiniert – die kostspieligen Modelle sind für die Generierung von Memes zuständig und liefern bessere Ergebnisse; die kostengünstigen Modelle übernehmen die Erstellung von Inhalten wie „Moments“-Beiträgen und Studentenvorstellungen, um die Gesamtkosten zu kontrollieren.Konkret haben wir zunächst mehrere Backend-API-Schnittstellen entworfen, wobei jede Schnittstelle einem anderen oder demselben Modell zugeordnet war, und diese dann unter Berücksichtigung von Leistung und Geschwindigkeit kombiniert.
Teestube: Welche Inhalte werden in der aktuellen Version von der KI generiert? Gibt es dabei bestimmte Einschränkungen?
„Grüne Paprika“: Der Großteil des Inhalts wird von der KI generiert, darunter die Vorstellung der Lehrer, die Charakterprofile der Schüler, numerisch simulierte Ereignisse, der Freundeskreis und vieles mehr – der Anteil der KI-generierten Inhalte ist sehr hoch. Ursprünglich wollten wir der KI-Generierung keine Einschränkungen auferlegen, stellten jedoch fest, dass die Vielfalt der vom Modell generierten Inhalte unzureichend war. Bei Begriffen wie „Rinder und Pferde“ beispielsweise beschränkt sich das Modell automatisch auf einen engen Rahmen bei der Generierung.
Teestube: Habt ihr bereits Erfahrung in der Spieleentwicklung?
„Grüne Paprika“: Ich habe keine formelle Erfahrung in der Spieleentwicklung, sondern lediglich die Grundlagen aus kleinen Aufgaben im Bachelorstudium, wie zum Beispiel einfache Aufgaben, bei denen es darum ging, ein Raumschiff zu steuern und einen Planeten zu sprengen.
Teestube: Gab es in der frühen Entwicklungsphase irgendwelche Schwierigkeiten?
„Grüne Paprika“: Insgesamt läuft es recht reibungslos, die größten Schwierigkeiten gibt es bei der Erfassung der Daten aus den Frontend-Anfragen sowie bei der Frage, wie sich die Modellverzögerung verbergen lässt – dieses Problem beschäftigt uns derzeit noch.
Teestube: Um das genauer zu erläutern: Wo genau liegen die Schwierigkeiten bei der Datenerhebung?
„Grüne Paprika“: Die vom Frontend angeforderten Daten sind vielfältig und unterschiedlicher Art, außerdem müssen zur Erfassung der Rückgabewerte der großen Modelle Tracking-Punkte gesetzt werden. Da wir jedoch keine relationale Datenbank verwenden wollten, blieb uns letztendlich nichts anderes übrig, als die Daten mit Hilfe einiger nicht ganz ausgereifter Methoden vorübergehend zu speichern.
Teestube: Hast du Fragen zur Reaktionsgeschwindigkeit des Modells?
„Grüne Paprika“: Die größte Herausforderung bei der Entwicklung von Spielen mit KI ist die langsame Reaktionszeit. Nach der Eingabe durch den Spieler kann es zehn bis dreißig Sekunden dauern, bis das Ergebnis vorliegt, wodurch die Geduld leicht auf die Probe gestellt wird. Dies hängt eng mit der Parallelverarbeitungsfähigkeit des Modells und der Anzahl der pro Sekunde generierten Token zusammen, weshalb wir diese Faktoren bei der Modellauswahl besonders berücksichtigen.
02
90.000 aktive Nutzer pro Tag, 2.000 Nutzer gleichzeitig online
Teestube: Habt ihr anfangs eine Gruppe für die geschlossene Beta-Testphase angekündigt? Wie seid ihr an die ersten Nutzer gekommen?
„Grüne Paprika“: Es gab keine öffentliche Closed-Beta-Gruppe; die ersten Nutzer waren Freunde aus unserem Umfeld. Nachdem die Freunde die App eine Zeit lang getestet hatten, starteten wir am 16. Dezember eine groß angelegte Werbekampagne – im Grunde haben wir einfach einen Beitrag auf Xiaohongshu gepostet und diesen dann in den Studentengruppen in unserem Umfeld geteilt.
Teestube: Wie viele Spieler gab es am Anfang?
„Grüne Paprika“: Am ersten Tag der Veröffentlichung waren es etwa 1.000 Nutzer, in der Testphase mit Freunden waren es etwa 20.
Teestube: Habt ihr dieses Projekt anfangs rein aus Interesse ins Leben gerufen? Hattet ihr von Anfang an nicht vor, es bekannt zu machen?
„Grüne Paprika“: Das mache ich rein aus Interesse, weil ich es lustig finde. Außerdem sind die von großen Modellen generierten Inhalte sehr witzig, und da ich möchte, dass mehr Freunde das erleben, habe ich versucht, sie bekannt zu machen.
Teestube: Gab es einen bestimmten Witz, der euch dazu bewogen hat, ihn zu verbreiten?
„Grüne Paprika“: Es gibt viele interessante Aspekte. Zum Beispiel gibt es im Spiel ein „Verkäufer-Event“, bei dem Geräte wie der Server vom Typ 3000 angeboten werden, die Experimente beschleunigen können – das kommt uns Informatikern sehr vertraut vor.Auch Freunde aus anderen Fachbereichen finden Anknüpfungspunkte, beispielsweise stoßen Studierende der Fremdsprachen auf zweisprachige Wortspiele. Diese kleinen, fachbezogenen Witze, kombiniert mit dem Hintergrund der Master- und Doktoranden, kommen bei allen sehr gut an.
Teestube: Wie wurde die Werbekampagne umgesetzt?
„Grüne Paprika“: Zunächst wurde es in Studentengruppen wie den Gruppen für Wohnheime, Essenslieferungen und Second-Hand-Handel geteilt. Als Freunde es lustig fanden, halfen sie bei der Verbreitung in den Foren ihrer jeweiligen Hochschulen, und so wurden immer mehr Leute darauf aufmerksam.
Teestube: Wie hoch war die höchste Anzahl an gleichzeitigen Spielern nach der Veröffentlichung des Spiels?
„Grüne Paprika“: Die höchste Spielerzahl an einem Tag liegt bei etwa 90.000, die Zahl der gleichzeitig online befindlichen Spieler bei etwa 2.000.
Teestube: Im Vergleich zu anderen Simulatoren, in denen man eine Mentorenrolle übernimmt, ist die Spieldauer bei eurem Spiel länger – die Spieler können vier bis fünf Stunden oder sogar mehr als zehn Stunden spielen. Das hängt wohl mit dem Design zusammen, oder?
„Grüne Paprika“: Andere Simulatoren berechnen den Fortschritt auf Jahresbasis, wir hingegen auf Quartalsbasis – unser Fortschrittszyklus ist um ein Vielfaches länger als der ihrer Konkurrenten. Allerdings haben einige Spieler berichtet, dass sie in der mittleren und späten Spielphase ermüden und dann nur noch mechanisch auf die Attribute tippen. Wir arbeiten derzeit daran, das Spiel abwechslungsreicher zu gestalten, und werden voraussichtlich in wenigen Wochen eine brandneue Version veröffentlichen.
03
Die Token sind aufgebraucht, was zu einer kommerziellen Krise führt
Teestube: Ihr hättet wohl nicht gedacht, dass die Token-Gebühren mehrere Zehntausend Yuan betragen würden, oder?
„Grüne Paprika“: Das hätte ich wirklich nicht erwartet. Hätte ich das früher gewusst, hätte ich mir das vielleicht etwas gründlicher überlegt.
Teestube: Seit wann sponsert Kimi euch? Wie kam es zu dieser Zusammenarbeit?
„Grüne Paprika“: Kimi hat ab dem Mittag des 18. gesponsert und uns bis zum Vormittag des 19. unterstützt. Die Zusammenarbeit kam durch einen Freund zustande. Zu diesem Zeitpunkt hatten wir bereits mehrere Zehntausend Yuan an Token-Gebühren ausgegeben und konnten uns das wirklich nicht mehr leisten, also wollten wir Hersteller ansprechen, um zu sehen, ob wir durch Werbung oder Ähnliches Sponsoring erhalten könnten.
Teestube: Sind die Token-Kosten in der Testphase für Freunde hoch? Wie viel hat der Aufbau anfangs ungefähr gekostet?
„Grüne Paprika“: Nicht viel. Damals haben wir für unsere Experimente mit großen Modellen Token aufgeladen, und für den Aufbau in der Anfangsphase haben wir nur die restlichen Token im Wert von ein paar Dutzend Yuan verwendet.
Teestube: Wir stehen jetzt doch mit mehr Leuten aus dem Bereich der KI-Spiele in Kontakt, oder?
„Grüne Paprika“: Ja, wir haben mit einigen Entwicklern ähnlicher Spiele gesprochen, und alle waren sich einig, dass die Token zu teuer sind.Doch mit der Weiterentwicklung der Technologie für große Modelle werden die Token-Kosten immer günstiger, und die Zahlungsbereitschaft der Nutzer wird steigen – nachdem sie Spiele mit großen Modellen gespielt haben, werden die Nutzer höhere Erwartungen an die Vielfalt der Inhalte haben und auch die damit verbundenen Kosten besser akzeptieren.
Teestube: Ich habe in den Kommentaren gesehen, dass viele bereit sind, die Token-Gebühr zu zahlen.
„Grüne Paprika“: Man spürt deutlich, dass die Toleranz und Akzeptanz der Menschen zunehmen.
Spieler in den Kommentaren der sozialen Medien, die bereit sind, für „Green Pepper Simulator“ zu bezahlen
Teestube: Denkt ihr derzeit darüber nach, das Ganze kommerziell zu nutzen? Wie sind die Meinungen eurer Freunde dazu, nachdem ihr sie gefragt habt?
„Grüne Paprika“: Wir überlegen gerade, wie wir den Betrieb des Spiels langfristig aufrechterhalten können, aber nachdem wir Freunde um Rat gefragt haben, sind alle ziemlich besorgt, was die Kommerzialisierung angeht. Das Kernproblem ist, dass die Spieler das Spiel anfangs zwar unterhaltsam finden, aber wenn sie die Kosten für die Token selbst tragen müssen, könnte es zu einem massiven Spielerabfluss kommen – allerdings haben wir diesbezüglich noch keine Tests durchgeführt.
Teestube: Welche Argumente führen eure Freunde hauptsächlich an, wenn sie der Kommerzialisierung skeptisch gegenüberstehen?
„Grüne Paprika“: Im Kern geht es um die Frage, wie das Spiel langfristig betrieben werden soll. Einige Spieler schlagen beispielsweise ein Steam-Einmalkaufmodell vor, doch die Kosten für die Token steigen mit der Spielzeit der Spieler – insbesondere nach der Einführung weiterer Spielinhalte wird der Verbrauch enorm sein, sodass ein Einmalkaufmodell nicht geeignet ist;Andere schlagen vor, dass die Nutzer ihre eigenen API-Schlüssel mitbringen, doch dies stellt für die Gruppe der gewöhnlichen Master- und Doktoranden eine Hürde dar, da sie diese durch zusätzliche Aufladungen erwerben müssten; eine direkte Bezahlung per Token würde wiederum die spätere Preisgestaltung bei der Kommerzialisierung beeinträchtigen; In-Game-Werbung oder Videoanzeigen würden wiederum die Produktqualität beeinträchtigen. Diese Methoden haben wir vorerst alle nicht umgesetzt.
Teestube: Gibt es derzeit kommerzielle Lösungen?
„Grüne Paprika“: Derzeit noch nicht. Wir haben noch etwas Zeit und möchten zunächst das Spielprinzip verfeinern. Sollte es später wirklich nicht anders gehen, werden wir eine dieser Optionen auswählen. In einer späteren Phase werden wir wahrscheinlich dazu neigen, die Kosten für die Rechenleistung durch den Verkauf zusätzlicher Dienste auszugleichen, um das grundlegende Spielerlebnis so wenig wie möglich zu beeinträchtigen.
Teestube: Gibt es noch andere Sponsoren, nachdem der Beitrag zum „Konkurs“ veröffentlicht wurde?
„Grüne Paprika“: Viele wollten uns privat finanziell unterstützen, doch wir haben alle Angebote abgelehnt, da wir befürchteten, dass uns das Geld ausgehen könnte, bevor die Spieler das Spiel überhaupt ausprobiert haben. Einige Unternehmen waren bereit, kostenlose oder vergünstigte Token zur Verfügung zu stellen – wir sind sehr dankbar für diese Unterstützung. Derzeit nutzen wir das MiMo-Modell von Xiaomi.
Teestube: Haben sich zuvor Investoren an euch gewandt – hatten sie konkrete Investitionsabsichten oder waren sie lediglich an diesem Ansatz interessiert?
„Grüne Paprika“: Wir interessieren uns vor allem für die Richtung. Wir haben den Investoren nicht aktiv unseren Geschäftsplan und unser Gewinnmodell vorgestellt. Im Bereich KI und Gaming befinden sich derzeit alle noch in einer Phase des Abwartens und Lernens und warten gespannt auf das Erscheinen einer bahnbrechenden Super-App.
Teestube: Ihr steht kurz vor dem Abschluss – wird eure zukünftige Arbeit nach dem Studium etwas mit diesem Projekt zu tun haben?
„Qingjiao“: In diesem Zusammenhang arbeiten auch wir an großen Modellen. Im Mittelpunkt steht dabei die Senkung der Token-Kosten, beispielsweise durch die Entwicklung schlankerer und schnellerer Modellstrukturen, die Erforschung optimierter Architekturen und die Steigerung der Modellkapazität.Derzeit arbeiten wir kontinuierlich an der Weiterentwicklung und Optimierung des „Qingjiao“-Simulators, um weitere Möglichkeiten im Bereich „KI + Spiele“ zu erkunden. Wir freuen uns darauf, euch die neue Version bald vorstellen zu können.
Die frisch angekommenen grünen Paprikaschoten wurden von den Schülern abgelehnt
Teestube: Welche Pläne für zukünftige Updates können Sie bereits verraten?
„Grüne Paprika“: Im Mittelpunkt steht die Steigerung der Beteiligung der KI im Spiel. Derzeit legen wir den Rahmen für viele Inhalte noch selbst fest, doch in Zukunft möchten wir, dass große Modelle neue Handlungsstränge und vielfältigere Lebenswege generieren, damit die Spieler mehr Möglichkeiten erkunden können. So soll man sich beispielsweise nicht mehr nur auf die Laufbahn als Lehrer beschränken, sondern es sollen auch Wege wie die Karriere als renommierter Lehrer oder in der wissenschaftlichen Forschung hinzukommen, sodass Lehrer mit unterschiedlichen Fachgebieten verschiedene Entwicklungsrichtungen einschlagen können.Derzeit werden die jährlichen Ereignisse zufällig von der KI generiert. Künftig möchten wir die Zufälligkeit des Prinzips „Entscheidungen beeinflussen den Verlauf“ verstärken – wenn Spieler unterschiedliche Entscheidungen treffen, soll die KI die Optionen für den Lebensweg entsprechend erweitern, anstatt sich auf einen linearen Lehrerkarriereweg zu beschränken, beispielsweise durch die Einbindung von Richtungen wie Wirtschaft oder Verwaltung.
04
Die Grenze zwischen Wissenschaft und Wirtschaft
Teestube: Kann dieses Projekt als Teil Ihrer wissenschaftlichen Arbeit gewertet werden?
„Grüne Paprika“: Ganz und gar nicht, das ist nur etwas, was ich in meiner Freizeit mache.Eine Zeit lang waren wir ziemlich entmutigt. Nach der Ankündigung am 16. Dezember haben wir allein am 17. mehr als 10.000 ausgegeben. Damals wollten wir eigentlich nur Feedback sammeln, einen technischen Bericht verfassen und das Thema aus wissenschaftlicher Perspektive betrachten. Erst dank der Unterstützung durch das Token-Kontingent ist es nicht so weit gekommen.
Teestube: Steht dieses Projekt denn im Widerspruch zu Ihrer wissenschaftlichen Forschung?
„Grüne Paprika“: Eigentlich widersprechen sich diese Ansätze nicht; es gibt Ähnlichkeiten in der Methodik, lediglich die konkreten Forschungsansätze unterscheiden sich. In der Wissenschaft liegt der Schwerpunkt eher auf den Ergebnissen der Algorithmen; zwar wird auch auf Effizienz geachtet, doch viele technische Umsetzungen in Spielen (wie beispielsweise die Kombination mehrerer Modelle oder die Optimierung von Latenzzeiten) lassen sich nur schwer in wissenschaftlichen Arbeiten quantifizieren, spielen jedoch bei der Umsetzung von Spielen eine wichtige Rolle.
Teestube: Deshalb muss man die Zeit für die Spieleentwicklung und für wissenschaftliche Experimente unter einen Hut bringen.
„Grüne Paprika“: Im Grunde genommen arbeite ich tagsüber an der Forschung und kümmere mich abends nach Feierabend um die Aktualisierungen und Weiterentwicklungen. Allerdings habe ich das in der Anfangsphase der Entwicklung nicht gut ausbalanciert, sodass ich manchmal bis drei oder vier Uhr morgens beschäftigt war – letzte Woche hatte ich besonders wenig Schlaf.
Teahouse: Hattet ihr anfangs nicht damit gerechnet, den Weg der Kombination aus KI und Spielen einzuschlagen, und auch nicht damit, dass so viele Spieler daran Gefallen finden würden?
„Grüne Paprika“: Ja, anfangs hatten wir diesen Gedanken überhaupt nicht. Eigentlich müssen wir unseren Spielern dankbar sein – ohne ihre Unterstützung und Begeisterung hätten wir kein kontinuierliches positives Feedback erhalten, und es wäre schwierig gewesen, das Spiel weiter zu optimieren. Gerade das Feedback der Spieler hat uns neue Spielmöglichkeiten und Potenziale durch die Kombination von KI und Spiel aufgezeigt, weshalb wir bereit sind, weiterhin Zeit und Mühe zu investieren.
Teestube: Man kann das so verstehen, dass die akademische Arbeit oft mit Enttäuschungen verbunden ist, und die Anerkennung, die dieses Spiel erhalten hat, hat eurer akademischen Laufbahn ein gewisses Maß an Anerkennung verschafft.
„Grüne Paprika“: Bei der Produktentwicklung ist man näher am Nutzer und erhält schnell positives Feedback; in der wissenschaftlichen Forschung hingegen ist der Weg lang, und es ist schwierig, schnell Ergebnisse zu sehen.Wir haben auch die Frustrationen der akademischen Welt im Spiel nachgebildet. Ein Beispiel dafür ist das ursprünglich entworfene System für wissenschaftliche Arbeiten: Ursprünglich wurden die Arbeiten automatisch generiert, sobald die Studierenden die erforderliche Punktzahl erreicht hatten. Wir haben dies jedoch so geändert, dass die Arbeiten möglicherweise erneut eingereicht werden müssen, um die Hilflosigkeit in der realen akademischen Forschung zu simulieren. In den sozialen Medien beschweren sich viele Spieler darüber, dass sie „seit mehr als zehn Tagen immer wieder ihre Arbeiten einreichen müssen“ – was ebenfalls ein Spiegelbild der Realität ist.
Teestube: Ist das auch eure eigene Erfahrung? Hattet ihr während eures Doktoratsstudiums oft Schwierigkeiten mit der Dissertation und habt an euch selbst gezweifelt?
„Grüne Paprika“: Das kommt sehr häufig vor. Wenn man zum Beispiel lange an einer wissenschaftlichen Arbeit geschrieben hat, ohne sie einzureichen, kann es passieren, dass im Laufe der Zeit neue Methoden aufkommen, die die eigene Forschung überholen. Man muss seine Denkweise ständig anpassen, und je länger es dauert, desto unangenehmer wird es – erst wenn die Arbeit angenommen wird, kann man endlich aufatmen.
Manchmal kommt es auch zu Meinungsverschiedenheiten mit den Gutachtern, was sich auf die mentale Verfassung auswirkt.Am eindrücklichsten war ein Fall, bei dem ich ein Jahr lang an einer Arbeit gearbeitet hatte. Nach der Einreichung durchlief sie zunächst eine Konferenzbegutachtung, wurde dann aber bei der Einreichung bei einer Fachzeitschrift wegen „mangelnder Gutachter“ abgelehnt, wodurch vier bis fünf Monate verloren gingen. Es gab auch Gutachter, die aufgrund des Aufkommens großer Modelle der Zukunft der grundlegenden NLP skeptisch gegenüberstanden und sehr niedrige Bewertungen vergaben, was sehr frustrierend war.
原创文章，作者：游茶妹儿，禁止转载：https://youxichaguan.com/de/archives/214166
