Mientras la IA avanza a toda velocidad, ¿qué es lo que, por el contrario, debería «ralentizarse»?

Texto: Wang Peng, Instituto de Investigación de Tencent

La paradoja de la era de la aceleración:

Cuando «tu IA» empieza a hablar con «mi IA»

En 2026, la inteligencia artificial está experimentando un profundo cambio de rol: está pasando de la «interacción conversacional» de los últimos años a la «ejecución autónoma» en todos los ámbitos.

En el pasado, la IA se limitaba a los cuadros de diálogo de la barra lateral de la pantalla: tú le preguntabas y ella respondía, ofreciendo sugerencias a modo de referencia; hoy en día, sin embargo, los agentes inteligentes (Agent) han comenzado a salir de esos cuadros de diálogo para integrarse de verdad en los flujos de trabajo cotidianos.Como agente de IA para la oficina con mayor número de usuarios del país, Tencent WorkBuddy, tras más de 100 actualizaciones, ha gestionado un total de más de 9.000 millones de solicitudes de tareas, lo que ha multiplicado por más de 50 el consumo de tokens;Según los datos de agosto sobre aplicaciones de escritorio de un ranking independiente de productos de IA, el número total de usuarios activos mensuales de los agentes de IA para oficina en China ha alcanzado los 33,16 millones, entre los que WorkBuddy ocupa el primer puesto del ranking general, con una cuota de usuarios activos mensuales que representa más de un tercio del sector.En la primera línea de negocio de las empresas, Mengniu ha creado 45 «empleados digitales» a través de un concurso interno de innovación en IA, lo que ha reducido el tiempo de diagnóstico y tratamiento de una granja individual de 1,5 días a 2 horas;Shanghai Jahwa ha implantado WorkBuddy a gran escala en nueve departamentos, reduciendo a menos de 20 minutos la conciliación de 60 millones de líneas de facturas de logística, que antes requería entre 4,5 y 6 días-persona al mes.

La mejora de la eficiencia en los flujos de trabajo puntuales es ya un hecho indiscutible. Sin embargo, mientras avanzamos a toda velocidad impulsados por la IA, se está produciendo silenciosamente una sutil alienación en el ámbito laboral:

En muchas de las instituciones que han sido pioneras en la implantación de herramientas de IA, los informes y documentos tienen cada vez más «sabor a IA».A menudo, una persona utiliza la IA para generar en pocos minutos un extenso texto de 10.000 caracteres y se lo envía a su destinatario; este, sin tener tiempo siquiera de leerlo con detenimiento, utiliza a su vez su propia IA para resumir ese extenso texto en tres puntos clave.

Cuando la comunicación se convierte en «tu IA habla con mi IA», el volumen de información se multiplica por varias veces, mientras que el auténtico intercambio de ideas entre personas se ve diluido.

Esta es precisamente la pregunta que plantea la Conferencia Global sobre el Ecosistema Digital de Tencent de 2026, que va directo al meollo de la cuestión: ¿un equipo formado por «superindividuos» se convierte automáticamente en un «superequipo»?

La respuesta no suele ser muy alentadora: todavía no.Si los departamentos siguen recurriendo a interminables reuniones para ponerse de acuerdo, si los mismos equipos siguen reinventando la rueda con soluciones idénticas y si la experiencia clave sigue estando en manos de unos pocos, entonces, cuanto mayor sea la velocidad individual de cada persona, más fácil será que el torrente de información generado se convierta en una carga para la organización a la hora de asimilarla y filtrarla.La eficiencia individual ha aumentado, pero la sinergia del grupo se ve contrarrestada por las fricciones.

En un momento en el que todo el sector clama por el concepto de «AI Native» (nativo de la IA), quizá lo que más necesitemos sea un poco de sensatez basada en el enfoque «People Native» (centrado en las personas). Como empresa tecnológica especializada en IA, Tencent siempre se ha guiado por una propuesta de valor clara, humana y que va al meollo de la cuestión: «Dar tranquilidad a las personas y potenciar su potencial».

En la Conferencia Mundial sobre el Ecosistema Digital de este año, esta idea se materializó en un conjunto denominado «rueda de productividad nativa de la IA», cuyo eje central es el enfoque «centrado en las personas»«rueda de inercia de la productividad nativa de la IA»: impulsar la mejora de la eficiencia mediante flujos de trabajo nativos de la IA, garantizar la gestionabilidad y el control mediante una arquitectura tecnológica nativa de la IA, y promover la colaboración entre personas y máquinas y el surgimiento de la innovación mediante una organización nativa de la IA.Detrás de este «flywheel» se esconde la profunda dialéctica de la era de los agentes inteligentes en torno a «lo rápido y lo lento», «la máquina y el ser humano» y «el individuo y la comunidad».

Da tranquilidad:

Solo si la base es «gestionable y controlable»,

La tecnología solo puede alcanzar una «aplicación a gran escala» en la organización

¿Por qué, en el ciclo de evolución empresarial, una vez que el flujo de trabajo se pone en marcha, la arquitectura tecnológica debe tomar el relevo de inmediato para garantizar un «funcionamiento eficiente, gestionable y controlable»? Porque cuando la IA pasa de «charlar con las personas» a «realizar tareas por ellas», la lógica de la confianza entre personas y máquinas sufre un cambio fundamental.

Cuando la IA generativa acababa de aparecer, la actitud de la gente hacia ella era como la que se tiene ante un niño que da sus primeros pasos: era capaz de escribir poemas y dibujar, y, aunque a veces no respondía a lo que se le preguntaba, los usuarios lo veían como algo novedoso y se mostraban muy tolerantes.Pero cuando las solicitudes de tareas en los flujos de trabajo se dispararon hasta alcanzar miles de millones, y cuando los agentes inteligentes se integraron de verdad en los flujos de negocio principales de las empresas —empezando a modificar código, verificar cuentas, enviar notificaciones y tramitar autorizaciones en lugar de las personas—, la tolerancia dio paso a la cautela: ¿podría sobrepasar sus competencias y acceder a información privada a la que no debería tener acceso?¿Quién se haría responsable de las consecuencias si, por si acaso, se desviara de la lógica en segundo plano?

La velocidad cambia la forma de trabajar, pero en ningún caso debe rebajar los estándares técnicos y normativos; la estabilidad, la seguridad y la disponibilidad siguen siendo activos a largo plazo inalienables en la era digital. Sin una arquitectura tecnológica «gestionable y controlable», la IA siempre se quedará en una experiencia experimental a pequeña escala para unos pocos, sin poder dar el salto a una «aplicación a gran escala» a nivel empresarial.

En la sociedad humana, la razón por la que nos atrevemos a confiar una tarea a nuestros compañeros no es porque estos nunca vayan a cometer errores, sino porque entre nosotros existen límites claros, mecanismos de seguridad y una comunicación transparente.La reestructuración de Tencent de la arquitectura tecnológica nativa de IA de base (Agent Infra), si dejamos de lado la faceta técnica, supone en realidad, desde el punto de vista humano y de gobernanza, el establecimiento de un triple pacto institucional en torno a la «tranquilidad»:

En primer lugar, se trata de unos límites de autorización bien definidos: «Hacer recados en nombre de otra persona, pero sin sobrepasar nunca los límites de su autoridad». Lo peor que puede ocurrir entre una persona y su representante es que los límites sean difusos. En el sistema de seguridad y el mecanismo de WeChat Enterprise desarrollados por Tencent, existe una regla de oro: los agentes inteligentes pueden ejecutar tareas en nombre de otra persona, pero en ningún caso heredan por defecto todos los permisos de dicha persona.Solo actúa dentro del ámbito de autorización que «tú» mismo has establecido: los documentos que normalmente no puedes ver ni los grupos a los que no tienes acceso, la IA tampoco puede acceder a ellos; y, en cuanto se trata de acciones sensibles, como enviar mensajes externos o modificar configuraciones fundamentales, el sistema debe detenerse y esperar a que tú mismo realices una segunda confirmación en la aplicación.

En segundo lugar, un margen de tolerancia a los errores que sirva de red de seguridad: «dejar margen para la exploración y poner barreras a los errores». Tanto la innovación humana como la exploración de los agentes inteligentes no pueden prescindir del proceso de prueba y error. Muchas instituciones se muestran reacias a introducir la IA a gran escala porque, en los sistemas de producción, «no pueden permitirse cometer errores».Para ello, el entorno de pruebas de seguridad de código abierto subyacente crea un «puesto de trabajo digital» independiente para cada agente inteligente, estableciendo cuatro barreras rígidas en materia de computación, red, datos y credenciales: «sin interferir en su flexibilidad, limitándose a controlar aquellos aspectos que escapan a su control».» Al mismo tiempo, el estado del entorno permite guardar y revertir en cualquier momento: incluso si el agente inteligente toma un camino equivocado durante sus intentos, puede volver al momento anterior, cambiar de ruta y volver a empezar, lo que limita estrictamente el coste de los errores dentro de las barreras.

En tercer lugar, se trata de un proceso transparente y trazable: «abrir la caja negra para que las acciones sean rastreables». Lo desconocido es lo que más fácilmente alimenta las sospechas. La supervisión tradicional del software solo registra una línea en el registro de errores, mientras que, a menudo, cuando el agente inteligente «responde mal», no genera ningún error.Gracias a una plataforma de observabilidad de todo el proceso, se reconstruye íntegramente el recorrido de la ejecución de tareas en segundo plano, la recuperación de conocimientos y la utilización de herramientas por parte del agente inteligente. Al poder ver cómo toma sus decisiones paso a paso y determinar con claridad en qué eslabón se produce exactamente la desviación, la máquina deja de ser una caja negra inquietante.

En definitiva, la esencia de «dar tranquilidad» consiste en establecer un «bucle de retroalimentación» profundo entre el ser humano y la máquina en la colaboración entre ambos: por muy rápido que avance el sistema inteligente, en los momentos clave de la toma de decisiones, el ser humano siempre podrá ver, comprender e intervenir. El volante y el «control final del freno» estarán siempre en manos del ser humano.

Ampliar el individuo:

De «aumentar la eficiencia con herramientas» a «potenciar las capacidades»,

La autonomía de la persona y las «tres formas de tomarse las cosas con calma»

Cuando las barreras de seguridad de base garantizan la seguridad, el individuo obtiene la libertad de desprenderse de los asuntos cotidianos. Pero esto trae consigo otra pregunta relacionada con la autoestima: si las máquinas escriben más rápido que yo y calculan con mayor precisión que yo, ¿qué lugar ocupa realmente el ser humano?

Hace un tiempo, el ámbito de la opinión pública laboral estaba plagado de todo tipo de debates que generaban ansiedad: algunos se preocupaban por el «colapso del nivel directivo intermedio», mientras que otros discutían si eran los jóvenes quienes, gracias a las nuevas herramientas, desplazaban a los veteranos, o si eran estos últimos quienes, gracias a su experiencia, reprimían a los jóvenes.

Sin embargo, en la práctica real del sector, observamos una respuesta totalmente diferente: independientemente de la experiencia previa, los antecedentes o la edad, el verdadero factor decisivo nunca ha sido la antigüedad, sino quién posee «autonomía (Agency)», es decir, quién sabe redefinir los problemas y movilizar recursos utilizando una mentalidad basada en la IA.

Dentro del sistema de valores de Tencent, «centrado en las personas», la IA nunca ha tenido como objetivo sustituir ni menospreciar al ser humano, sino devolver al ser humano su papel como «fin» del servicio, en lugar de ser una «mina» de datos o un «engranaje» de los procesos.Esta es precisamente la idea central que defiende el «Plan de Evolución Profesional Humana» presentado en esta conferencia: «Potenciar las habilidades, evolucionar profesionalmente».

En los flujos de trabajo nativos de IA, esta potenciación de las capacidades individuales se traduce en una clara división de tareas entre personas y máquinas: WorkBuddy se encarga de las tareas repetitivas y definidas, como las operaciones entre sistemas, la organización de actas y la verificación de informes; mientras que las personas dan un paso atrás para volver a centrarse en el pensamiento, la creatividad, los retos, el cuestionamiento, la verificación y la evaluación.Ya sea en recursos humanos, administración, asuntos jurídicos, finanzas e inversiones, o en la creación de contenidos, el diseño creativo, la investigación universitaria y el marketing, cualquier profesional puede recurrir en cualquier momento, desde su propio panel de trabajo, a expertos de su ámbito profesional, convertir los conocimientos técnicos del sector en módulos de habilidades al alcance de la mano y, a través de la interacción diaria, hacer que el asistente digital comprenda cada vez mejor sus hábitos de trabajo.

Ahora que las barreras para «cómo llevar algo a cabo» se han reducido considerablemente y que la creación en sí misma se ha abaratado, la competitividad fundamental del ser humano está pasando de la acumulación de conocimientos externos al perfeccionamiento de las cualidades internas. En una época en la que la IA acelera la generación de todo, el ser humano necesita precisamente «tomar el tiempo» en tres aspectos:

En primer lugar, hay que tomarse el tiempo necesario para perfeccionar la «capacidad de apreciación (Taste)». Se pueden generar al instante diez propuestas o cien líneas de código, pero ¿cuál de ellas da realmente en el clavo?¿Qué arquitectura resiste realmente un análisis riguroso? La IA ha elevado el nivel básico de la producción diaria, pero el límite máximo de los resultados del trabajo siempre depende de la intuición estética, el juicio de valores y la sabiduría a la hora de tomar decisiones de las personas. La capacidad de discernimiento de las personas es lo que, en última instancia, pone a prueba nuestra capacidad para tomar las decisiones correctas y hacer bien las cosas.

En segundo lugar, hay que tomarse las cosas con calma, «utilizar el cerebro humano y expresarse con claridad». Cuanto más accesibles son las herramientas, más hay que vigilar la pereza mental.Liberarnos de la carga de la maquetación mecánica no tiene como objetivo que renunciemos a nuestra capacidad de pensar, sino que no nos dejemos arrastrar por la avalancha de nuevos conceptos y volvamos a los principios fundamentales: preguntarnos qué problema real resuelve realmente algo y qué valor real aporta.Eliminemos las frases hechas y la redundancia, y condensemos el pensamiento profundo en los puntos de vista más sinceros y esenciales.

En tercer lugar, hay que tomarse las cosas con calma para forjar una «confianza interpersonal profunda».Los sistemas inteligentes pueden recopilar información y redactar actas de reuniones por ti, pero en las relaciones sociales y comerciales reales, la química que surge del encuentro cara a cara entre personas, así como esa capacidad de comprensión y empatía mutuas en situaciones complejas, es algo que ningún algoritmo puede generar directamente. Cuanto más avanzada es la tecnología, más valiosa resulta la calidez de las relaciones humanas auténticas.

Ampliar la organización:

Integrarse en la estructura organizativa existente,

Aumentar el valor de los activos y fomentar la innovación en la colaboración entre personas y máquinas

Cuando se potencian las capacidades de las personas y la infraestructura de seguridad subyacente sustenta las aplicaciones a gran escala, el «flywheel» entra en su fase más crucial: ¿cómo pasar de un «flujo de trabajo nativo de IA» puntual a una «organización nativa de IA» colectiva, y salir así del círculo vicioso de «mayor eficiencia individual frente a desgaste interno de la organización»?

En los últimos años, la razón por la que la transformación digital o hacia la IA de muchas empresas se ha quedado a medio camino suele ser que se han visto atrapadas en la fantasía radical de «empezar de cero». Sin embargo, desde el punto de vista de la sociología de las organizaciones, cualquier empresa que funcione con normalidad es un organismo compuesto por una compleja división del trabajo, una química histórica y la inercia empresarial.A día de hoy no existe una «estructura organizativa óptima para la era de la IA» que sirva para todos los casos; la evolución hacia una organización nativa de la IA está destinada a ser un proceso largo, y ninguna empresa puede permitirse el coste que supondría «destruir por completo la estructura organizativa, los procesos de negocio y los sistemas informáticos existentes para empezar de cero».

Por lo tanto, integrar primero de forma fluida los «flujos de trabajo nativos de IA» con conexiones abiertas en el sistema organizativo y los procesos de negocio existentes no es un compromiso provisional, sino el punto de partida más urgente y objetivo para la evolución de la organización.Entre las empresas pioneras en digitalización e inteligencia que Tencent lleva tiempo siguiendo, las prácticas institucionales que realmente han dado buenos resultados son muy similares: no se toca la estructura organizativa, no se modifican los procesos de negocio ni se cambian los sistemas informáticos; se empieza por el eslabón más repetitivo e se integran los agentes inteligentes en los puntos de acceso con los que los empleados están más familiarizados en su día a día.

Esta es precisamente la lógica sociológica que subyace a la estrategia de Tencent de interconectar el ecosistema de trabajo mediante WorkBuddy y BuddyOne: la tecnología debe adaptarse de forma proactiva a los hábitos de las personas y a sus redes de relaciones existentes, en lugar de obligarlas a adaptarse a sistemas desconocidos.

La nueva experiencia de «cuenta unificada, memoria compartida y gestión unificada» creada a través de BuddyOne, así como la conexión de la plataforma de datos con WeChat Enterprise, aplicaciones de mensajería instantánea de terceros y sistemas como ERP,CRM, RR. HH. y otros sistemas, el cambio se integra de forma natural en el tejido cotidiano: en WeChat Enterprise, WorkBuddy se integra directamente en la agenda de contactos, convirtiéndose en un «compañero digital» con el que se pueden asignar tareas en cualquier momento desde la ventana de chat; en Tencent Docs, las personas y la IA escriben en tiempo real de forma conjunta en un mismo documento;en Tencent Meeting, la reserva previa a la reunión y la grabación, transcripción y actas inteligentes posteriores a la misma se integran de forma natural; y también cuando el personal de producto e I+D se desplaza a la primera línea de sectores como la educación, se sienta junto a los profesores y les ayuda poco a poco a perfeccionar el proceso de preparación de clases y a conectar las interfaces de los sistemas.

Cuando los debates de los grupos de WeChat corporativos, las decisiones tomadas en las reuniones y los conocimientos acumulados en Tencent Docs, Tencent Lexiang, Tencent Cloud Drive e IMA se conviertan en una «memoria compartida» dentro del ámbito de las autorizaciones, las empresas ya no tendrán que volver a explicar cada vez a la IA todos los pormenores.

Y cuando los flujos de trabajo se integran realmente en la organización, la triple evolución profunda de la «organización nativa de IA» se produce de forma natural:

En primer lugar, fomentar la colaboración entre personas y máquinas, de modo que cada puesto de trabajo y cada sector cuente con un compañero especializado. Desde los asistentes digitales gestionados (WMA) de cada puesto hasta los agentes especializados en sectores como la medicina, el marketing, el control de riesgos, la cartografía o las cabinas inteligentes, los seres humanos, al formar parte del bucle (HITL), aportan contexto y criterio estético,mientras que múltiples agentes inteligentes en el bucle (AITL) colaboran en red para contrarrestar el aumento de la entropía organizativa y ayudan a los directivos y al personal de primera línea a tomar decisiones más fundamentadas.

En segundo lugar, se refuerzan los activos de la organización, transformando la experiencia individual en memoria colectiva. A través de un sistema de servicios integral que abarca «evaluación, formación, competición y certificación», las empresas pueden formar de manera sistemática a su talento interno en IA; en empresas pioneras como Mengniu y Shanghai Jahwa, que han formado a decenas de «empleados digitales» combinando competición y formación,las empresas han logrado convertir la lógica empresarial consolidada en habilidades reutilizables; junto con el proceso subyacente de extracción, anonimización y revisión de la experiencia individual, han transformado el flujo de trabajo eficaz descubierto por un empleado pionero en un activo que todo el equipo puede reutilizar directamente: «Lo que una persona ha logrado se convierte en el punto de partida para todos».

En tercer lugar, se fomenta la aparición de la innovación, creando un círculo virtuoso que retroalimenta los flujos de trabajo. A medida que los activos de la organización se acumulan y los umbrales de acceso se reducen, los empleados de base —que son quienes mejor conocen el negocio— dejan de ser meros ejecutores de procesos para convertirse en creadores de nuevas herramientas y nuevos flujos de trabajo.Esta «innovación emergente» dentro de la organización, a su vez, retroalimenta de forma constante los flujos de trabajo operativos, impulsando el refuerzo de todo el ciclo de la rueda volante y forjando, en última instancia, una productividad tangible, verificable y sostenible.

Poner a las personas en el centro, volver a lo «humano» en sí mismo

En una cadena de tareas prolongada, los pequeños errores se acumulan a medida que se suceden los pasos. Esta sencilla ley matemática nos recuerda que, cuanto más se destaca la IA en la ejecución de tareas deterministas, más deben los seres humanos asumir la responsabilidad de la dirección y los valores en situaciones de incertidumbre.

Cuando el agente inteligente sale del cuadro de diálogo,este «rueda de productividad nativa de la IA» centrada en el «enfoque humano», presentada por Tencent en la Conferencia Mundial sobre Ecología Digital de 2026 —que «transmite confianza» mediante una arquitectura tecnológica eficiente, gestionable y controlable, y «potencia el potencial humano» a través de flujos de trabajo abiertos y conectados y una evolución organizativa basada en la colaboración entre personas y máquinas——apunta, en última instancia, a una vuelta a lo esencial:

No dejar que la comunicación se convierta en un intercambio vacío entre máquinas, sino que vuelva a ser un intercambio sincero entre personas; no permitir que la tecnología se convierta en una fuente de ansiedad que se cierne sobre nuestras cabezas, sino que se convierta en la base que impulse las capacidades y la creatividad de la gente corriente.

Lo de las máquinas, a las máquinas; lo de los humanos, a los humanos. En esta era en la que la IA avanza a pasos agigantados, ojalá podamos contar con la serenidad necesaria para recurrir a la inteligencia en cualquier momento, sin perder por ello la capacidad de ralentizar el ritmo para reflexionar, apreciar y confiar los unos en los otros. Utilicemos una tecnología que nos transmita confianza para dar la bienvenida a ese futuro en el que el ser humano cobrará mayor importancia.