Enquanto a IA avança a todo o vapor, o que é que, pelo contrário, deveria «abrandar»?

Texto | Wang Peng, Instituto de Investigação da Tencent

O paradoxo da era da aceleração:

Quando a «tua IA» começa a falar com a «minha IA»

Em 2026, a inteligência artificial está a passar por uma profunda transformação: está a deixar para trás a «interação conversacional» dos últimos anos para avançar de forma abrangente para a «execução autónoma».

No passado, a IA limitava-se à janela de diálogo na barra lateral do ecrã: perguntava-se e recebia-se uma resposta, que servia apenas como sugestão de referência; hoje, porém, os agentes inteligentes começam a sair dessa janela de diálogo para se integrarem verdadeiramente no fluxo de trabalho diário.Como o agente de IA para eficiência no trabalho com a maior base de utilizadores do país, o Tencent WorkBuddy, após mais de 100 iterações de versão, já acumulou mais de 9 mil milhões de pedidos de tarefas, impulsionando um crescimento de mais de 50 vezes no consumo de tokens;De acordo com os dados de agosto relativos à versão para computador de um ranking independente de produtos de IA, o número total de utilizadores ativos mensais de agentes de IA para escritório na China atingiu os 33,16 milhões, sendo que o WorkBuddy ocupa o primeiro lugar no ranking geral, com uma quota de mais de um terço dos utilizadores ativos mensais neste segmento.Na linha da frente das operações empresariais, a Mengniu criou 45 «funcionários digitais» através de um concurso interno de inovação em IA, reduzindo o tempo de diagnóstico e tratamento numa única exploração pecuária de 1,5 dias para 2 horas;A Shanghai Jahwa implementou o WorkBuddy em grande escala em nove departamentos, reduzindo para menos de 20 minutos a reconciliação de 60 milhões de linhas de faturas de logística, que anteriormente exigia 4,5 a 6 dias-homem por mês.

A melhoria da eficiência dos fluxos de trabalho pontuais é já um facto incontestável. No entanto, à medida que avançamos a todo o vapor no ritmo acelerado da IA, está a ocorrer silenciosamente uma subtil alienação no local de trabalho:

Em muitas instituições que foram pioneiras na generalização das ferramentas de IA, o «toque de IA» nos relatórios e documentos é cada vez mais evidente.É frequente que uma pessoa utilize a IA para gerar, em poucos minutos, um texto extenso de 10 000 caracteres e o envie a um colega; este, sem sequer ter tempo para o ler com atenção, utiliza a sua própria IA para resumir esse texto em três pontos-chave.

Quando a comunicação se transforma numa situação em que «a tua IA fala com a minha IA», o volume de informação aumenta várias vezes, mas o verdadeiro intercâmbio de ideias entre as pessoas fica diluído.

Foi precisamente esta a questão incisiva colocada na Conferência Global sobre Ecologia Digital da Tencent de 2026: uma equipa repleta de «superindivíduos» será, por si só, uma «superequipa»?

A resposta, normalmente, não é muito animadora: ainda não.Se os departamentos continuam a recorrer a reuniões intermináveis para alinhar as suas abordagens, se as mesmas soluções continuam a ser reinventadas por diferentes equipas, se as experiências-chave continuam confinadas às mentes de uma minoria — então, quanto mais rápida for a velocidade individual de cada colaborador, mais facilmente o torrente de informação gerado se transformará num fardo para a organização, que terá de o assimilar e filtrar.A eficiência individual aumenta, mas a sinergia do grupo é anulada pelo atrito.

Numa altura em que todo o setor clama por «AI Native (nativo da IA)», talvez precisemos mais de um pouco de lucidez «People Native (centrado nas pessoas)». Enquanto empresa de tecnologia de IA, a Tencent tem sempre defendido uma proposta de valor clara, humana e que vai direto ao essencial: «Proporcionar tranquilidade às pessoas e valorizá-las.»

Na Conferência Global sobre Ecologia Digital deste ano, esta proposta foi concretizada num conjunto de iniciativas centradas no princípio «centrado no ser humano»«Roda de Produtividade Nativa da IA» — que promove o aumento da eficiência através de fluxos de trabalho nativos da IA, garante a gestão e o controlo por meio de uma arquitetura tecnológica nativa da IA e promove a colaboração entre pessoas e máquinas, bem como o surgimento de inovação, através de uma organização nativa da IA.Por trás deste «flywheel», esconde-se a dialética profunda da era dos agentes inteligentes sobre «rápido e lento», «máquina e pessoa» e «indivíduo e comunidade».

Inspira confiança:

Só se a base for «gerível e controlável»,

A tecnologia só pode alcançar a «aplicação em grande escala» na organização

Por que razão, no ciclo de evolução empresarial, assim que o fluxo de trabalho entra em funcionamento, a arquitetura tecnológica tem de assumir imediatamente o comando para garantir um «funcionamento eficiente, gerível e controlável»? Porque, quando a IA passa de «conversar com as pessoas» para «realizar tarefas em nome das pessoas», a lógica de confiança entre o ser humano e a máquina sofre uma mudança fundamental.

Quando a IA generativa surgiu, a atitude das pessoas em relação a ela era semelhante à que se tem perante uma criança que dá os primeiros passos — ela conseguia escrever poemas, desenhar e, ocasionalmente, dar respostas que não tinham nada a ver com a pergunta; os utilizadores achavam isso inovador e demonstravam uma enorme tolerância.Mas quando os pedidos de tarefas no fluxo de trabalho explodiram para milhares de milhões, quando os agentes inteligentes entraram verdadeiramente no fluxo de negócios central das empresas e começaram a alterar código, a verificar contas, a enviar notificações e a processar aprovações em vez das pessoas, a tolerância deu lugar à cautela: será que ela ultrapassaria os seus limites e teria acesso a informações privadas que não deveria ver?E se, nos bastidores, a lógica do sistema se desviar do previsto, quem assumirá a responsabilidade pelos resultados?

A velocidade altera a forma de trabalhar, mas não pode, de forma alguma, reduzir os padrões de engenharia e regulamentares; a estabilidade, a segurança e a disponibilidade são, desde sempre, ativos de longo prazo inalienáveis na era digital. Sem uma «gestão e controlo» da arquitetura tecnológica, a IA ficará para sempre limitada a experiências individuais em pequena escala, sem poder avançar para uma «aplicação em grande escala» a nível empresarial.

Na sociedade humana, a razão pela qual nos atrevemos a confiar uma tarefa a um colega não é porque este nunca comete erros, mas porque existe entre nós um equilíbrio claro, mecanismos de segurança e uma comunicação transparente.A reestruturação da arquitetura tecnológica nativa de IA de base (Agent Infra) pela Tencent, se descortinarmos a faceta técnica, representa, em termos humanos e de governação, o estabelecimento de um triplo pacto institucional em torno da «confiança»:

Em primeiro lugar, trata-se de limites de autoridade bem definidos — «fazer recados em nome de alguém, mas nunca ultrapassar os limites». O que mais se deve evitar entre uma pessoa e o seu representante é a falta de clareza nos limites. No sistema de segurança criado pela Tencent e no mecanismo do WeChat Empresarial, existe uma regra inabalável: a inteligência artificial pode executar tarefas em nome de alguém, mas nunca herda, por defeito, todas as autorizações dessa pessoa.A IA age apenas dentro do âmbito de autorização que «você» definiu — documentos que normalmente não vê, grupos aos quais não tem acesso, a IA também não pode aceder; e, sempre que se trate de ações sensíveis, como o envio de mensagens para o exterior ou a alteração de configurações essenciais, o sistema tem de parar e aguardar que seja você a concluir uma segunda confirmação na aplicação.

Em segundo lugar, trata-se de um espaço de tolerância ao erro que serve de rede de segurança — «deixar margem para a exploração e colocar barreiras aos erros». Quer se trate da inovação humana ou da exploração por parte de entidades inteligentes, ambas dependem inevitavelmente do processo de tentativa e erro. A razão pela qual muitas instituições hesitam em introduzir a IA em grande escala é o facto de, nos sistemas de produção, «não se poderem dar ao luxo de cometer erros».Para tal, a sandbox de segurança de código aberto de base cria para cada agente inteligente um «posto de trabalho digital» independente, estabelecendo quatro barreiras rígidas ao nível da computação, da rede, dos dados e das credenciais — «sem interferir na sua flexibilidade, limitando-se a controlar as suas partes incontroláveis».» Ao mesmo tempo, o estado do ambiente permite o armazenamento e a reversão a qualquer momento: mesmo que o agente inteligente se desvie do caminho certo durante as tentativas, pode regressar ao momento anterior, escolher um novo caminho e recomeçar, mantendo o custo da tentativa e erro estritamente confinado dentro das barreiras.

Em terceiro lugar, trata-se de um processo transparente e rastreável — «abrir a caixa negra, para que as ações possam ser seguidas». O desconhecido é o que mais facilmente alimenta a desconfiança. A monitorização tradicional de software regista apenas uma linha de registo de erros, enquanto os agentes inteligentes, quando «não respondem bem», muitas vezes nem sequer reportam erros.Através de uma plataforma de observabilidade de end-to-end, o percurso da execução de tarefas, da recuperação de conhecimento e da utilização de ferramentas pelo agente inteligente em segundo plano é totalmente recriado. Só quando se consegue ver como ele toma as suas decisões passo a passo e identificar claramente em que etapa ocorreu o desvio é que a máquina deixa de ser uma caixa preta inquietante.

Em última análise, a essência de «proporcionar tranquilidade» reside na criação de um «circuito de retroalimentação homem-máquina» profundo na colaboração entre o homem e a máquina — independentemente da velocidade a que o sistema inteligente funcione, nos momentos decisivos, o ser humano consegue sempre ver, compreender e intervir. O volante e o «poder de travagem» final estão sempre nas mãos do ser humano.

Ampliar o indivíduo:

Da «melhoria da eficiência através de ferramentas» à «ampliação das competências»,

A autonomia do ser humano e os «três abrandamentos»

Quando as barreiras de proteção subjacentes garantem uma sensação de segurança, o indivíduo ganha a liberdade de se afastar das tarefas rotineiras. Mas surge então outra questão relacionada com a autoestima: se as máquinas escrevem mais depressa e calculam com mais precisão do que eu, qual é, afinal, o lugar do ser humano?

Há algum tempo, o debate no mundo do trabalho estava repleto de discussões que geravam ansiedade: havia quem se preocupasse com o «colapso do nível intermédio», enquanto outros discutiam se eram os jovens, graças às novas ferramentas, a afastar os profissionais mais experientes, ou se eram estes últimos, com base na sua experiência, a reprimir os jovens.

No entanto, na prática real do setor, observamos respostas completamente diferentes: independentemente da experiência passada, do contexto ou da idade, o verdadeiro fator determinante nunca é a antiguidade, mas sim quem possui «autonomia (Agency)» — quem sabe utilizar uma forma de pensar baseada na IA para redefinir os problemas e mobilizar recursos.

No sistema de valores «centrado no ser humano» da Tencent, a IA nunca teve como objetivo substituir ou menosprezar o ser humano, mas sim transformar o papel deste, que antes era uma «fonte de dados» e uma «engrenagem» dos processos, de volta ao seu «objetivo» de prestar serviço.É precisamente esta a ideia central defendida pelo «Plano de Evolução Profissional Humana» nesta conferência: «Ampliar competências, evoluir profissionalmente.»

Num fluxo de trabalho nativo de IA, esta amplificação das capacidades individuais traduz-se numa clara divisão de tarefas entre o ser humano e a máquina: o WorkBuddy assume as tarefas repetitivas e definidas, como operações entre sistemas, organização de atas e verificação de relatórios; enquanto o ser humano dá um passo atrás, voltando-se para a reflexão, a criatividade, os desafios, o questionamento, a verificação e a avaliação.Quer se trate de recursos humanos, administração, direito, gestão financeira e investimentos, ou ainda de criação de conteúdos, design criativo, investigação académica e marketing, cada profissional pode, a partir da sua plataforma de trabalho exclusiva, recorrer a qualquer momento a especialistas da sua área profissional, transformando o know-how do setor em módulos de competências imediatamente disponíveis e, através da interação diária, fazer com que o assistente digital compreenda cada vez melhor os seus hábitos de trabalho.

À medida que os obstáculos à «forma de execução» são significativamente reduzidos e que a própria produção se torna mais barata, a competitividade essencial do ser humano está a passar, de forma abrangente, da acumulação de conhecimentos externos para o aperfeiçoamento das suas características internas. Numa era em que a IA acelera a produção de tudo, o ser humano precisa, precisamente, de «abrandar» em três aspetos:

Em primeiro lugar, abrandar o ritmo para aperfeiçoar a «capacidade de apreciação (Taste)». É possível gerar instantaneamente dez propostas ou cem linhas de código, mas qual delas vai realmente ao cerne da questão?Qual das arquiteturas resiste verdadeiramente a um exame minucioso? A IA elevou o nível básico da produção diária, mas o limite máximo dos resultados do trabalho depende sempre da intuição estética, do julgamento de valores e da sabedoria na tomada de decisões do ser humano. A capacidade de fazer as escolhas certas e de realizar o trabalho de forma verdadeiramente eficaz é, em última análise, um teste à capacidade de apreciação do ser humano.

Em segundo lugar, devemos abrandar o ritmo para «usar o cérebro humano e falar como seres humanos». Quanto mais acessíveis forem as ferramentas, mais devemos estar atentos à inércia do pensamento.Livrar-nos do fardo da formatação mecânica não tem como objetivo fazer com que as pessoas abdiquem do seu poder de reflexão, mas sim evitar que sejam arrastadas por uma enxurrada de novos conceitos e regressem aos princípios fundamentais — questionando o que é que uma determinada questão resolveu de concreto e que valor real criou.Eliminar os clichés e as repetições, condensando o pensamento profundo nos pontos de vista mais sinceros e essenciais.

Em terceiro lugar, abrande o ritmo para construir uma «confiança interpessoal de elevada intensidade».Os agentes inteligentes podem recolher informações e elaborar atas de reuniões por si, mas, nas interações sociais e comerciais reais, a química que surge do contacto cara a cara entre as pessoas e a capacidade de compreensão mútua e empatia em situações complexas são algo que nenhum algoritmo consegue gerar diretamente. Quanto mais avançada for a tecnologia, mais valiosa se torna a verdadeira calor humano nas relações interpessoais.

Ampliar a organização:

Integrar-se na estrutura organizacional existente,

Aumentar o valor dos ativos e estimular a inovação na colaboração entre pessoas e máquinas

Quando as capacidades individuais são ampliadas e a infraestrutura de segurança de base sustenta a aplicação em grande escala, o «flywheel» entra na fase mais crucial: como evoluir verdadeiramente de um «fluxo de trabalho nativo de IA» pontual para uma «organização nativa de IA» coletiva, saindo assim do ciclo vicioso de «aumento da eficiência individual e atrito interno na organização»?

Nos últimos anos, a razão pela qual a transformação digital ou em IA de muitas empresas ficou a meio do caminho deveu-se, muitas vezes, ao facto de se terem deixado levar por uma fantasia radical de «derrubar tudo e recomeçar do zero». No entanto, do ponto de vista da sociologia organizacional, qualquer empresa que funcione normalmente é um organismo constituído por uma divisão de tarefas complexa, uma sintonia histórica e uma inércia operacional.Ainda não existe hoje uma «estrutura organizacional ideal para a era da IA» que se aplique universalmente; a evolução para organizações nativas de IA está destinada a ser um processo moroso, e nenhuma empresa pode suportar o custo de «destruir e recriar do zero toda a estrutura organizacional, os processos operacionais e os sistemas de TI existentes».

Por isso, integrar primeiro o «fluxo de trabalho nativo de IA» — com ligações abertas — de forma harmoniosa na estrutura organizacional e nos processos de negócio existentes não é um compromisso provisório, mas sim o ponto de partida mais urgente e objetivo para a evolução da organização.Entre as empresas pioneiras em digitalização e inteligência artificial acompanhadas de longa data pela Tencent, as práticas institucionais que realmente deram certo apresentam uma grande uniformidade: não alterar a estrutura organizacional, não modificar os processos de negócio, não substituir os sistemas de TI — começar pela etapa mais repetitiva e integrar os agentes inteligentes nos pontos de acesso com os quais os colaboradores estão mais familiarizados no dia a dia.

É precisamente esta a lógica sociológica por trás da estratégia da Tencent de interligar o ecossistema de trabalho através do WorkBuddy e do BuddyOne: a tecnologia deve adaptar-se proativamente aos hábitos das pessoas e às suas redes de relações já existentes, em vez de obrigar as pessoas a adaptarem-se a sistemas desconhecidos.

A nova experiência de «conta única, memória partilhada e gestão unificada» criada pelo BuddyOne, bem como a integração da plataforma de dados com o WeChat Empresarial, aplicações de mensagens instantâneas de terceiros e sistemas como ERP,CRM, RH e outros sistemas, a mudança integra-se naturalmente no tecido do dia-a-dia: no WeChat Empresarial, o WorkBuddy integra-se diretamente na lista de contactos, tornando-se um «colega digital» que permite atribuir tarefas a qualquer momento na janela de chat; no Tencent Docs, pessoas e IA escrevem em simultâneo e em tempo real no mesmo documento;no Tencent Meeting, a marcação prévia de reuniões e, após estas, a gravação, transcrição e atas inteligentes fluem de forma natural; e também quando os equipas de produto e de I&D vão para a linha da frente de setores como a educação, sentam-se ao lado dos professores e, passo a passo, ajudam-nos a aperfeiçoar os processos de preparação de aulas e a integrar as interfaces dos sistemas.

Quando as discussões nos grupos do WeChat empresarial, as decisões tomadas nas reuniões e o acervo de conhecimentos armazenado no Tencent Docs, no Tencent Lexiang, no Netdisk e no ima se tornarem uma «memória partilhada» dentro dos limites da autorização, a empresa já não precisará de explicar sempre de novo todo o contexto à IA.

E quando o fluxo de trabalho se integra verdadeiramente na organização, a tripla evolução profunda da «organização nativa de IA» surge naturalmente:

Em primeiro lugar, promover a colaboração entre humanos e máquinas, de modo a que cada função e cada setor disponha de um parceiro especializado. Desde os assistentes digitais personalizados (WMA) para cada função até aos agentes especializados em setores como a saúde, o marketing, o controlo de risco, a cartografia e as cabines inteligentes, os seres humanos, ao integrarem-se no circuito (HITL), conferem contexto e critério estético,enquanto múltiplas entidades inteligentes em circuito (AITL) colaboram em rede para combater o aumento da entropia organizacional, auxiliando os gestores e o pessoal da linha da frente a tomar decisões mais científicas.

Em segundo lugar, reforçar os ativos da organização, transformando a experiência individual em memória coletiva. Através de um sistema de serviços abrangente que inclui «avaliação — formação — competição — certificação», as empresas conseguem formar de forma sistemática os seus próprios talentos em IA; em empresas pioneiras como a Mengniu e a Shanghai Jahwa, que, através da combinação de competições e formação, formaram dezenas de «colaboradores digitais»,as empresas transformam ainda mais a lógica de negócio consolidada em competências reutilizáveis. Em conjunto com o processo subjacente de destilação, anonimização e revisão da experiência individual, o fluxo de trabalho eficaz descoberto por um colaborador pioneiro é transformado num ativo que toda a equipa pode reutilizar diretamente — «Fazer com que o que uma pessoa conseguiu se torne o ponto de partida para todos.»

Em terceiro lugar, estimular o surgimento da inovação, criando um ciclo positivo que retroalimenta o fluxo de trabalho. À medida que os ativos da organização se acumulam e os obstáculos à sua utilização se tornam cada vez menores, os colaboradores comuns, que melhor compreendem o negócio, deixam de ser meros executores de processos para se tornarem criadores de novas ferramentas e novos fluxos de trabalho.A «inovação emergente» no seio da organização, por sua vez, retroalimenta continuamente os fluxos de trabalho operacionais, impulsionando o fortalecimento de todo o ciclo do «flywheel» e, em última análise, forjando uma produtividade concretizável, verificável e sustentável.

Colocar o ser humano no centro, voltar ao próprio «ser humano»

Numa longa cadeia de tarefas, pequenos erros acumulam-se ao longo dos passos. Esta simples lei matemática lembra-nos que, quanto mais a IA for hábil na execução de tarefas determinísticas, tanto mais os seres humanos terão de assumir a responsabilidade pelas orientações e valores associados à incerteza.

Quando o agente inteligente sai da janela de diálogo,este «ciclo de produtividade nativo da IA» centrado no «ser humano», apresentado pela Tencent na Conferência Global sobre Ecologia Digital de 2026 — que «traz tranquilidade» através de uma arquitetura tecnológica eficiente, gerível e controlável, e «potencializa o ser humano» por meio de fluxos de trabalho abertos e interligados e da evolução organizacional baseada na colaboração entre humanos e máquinas —— aponta, em última análise, para um regresso extremamente simples:

Não deixar que a comunicação se transforme numa interação vazia entre máquinas, mas sim fazer com que o diálogo volte a ser uma troca sincera entre pessoas; não deixar que a tecnologia se torne uma fonte de ansiedade que paira sobre as nossas cabeças, mas sim torná-la a base que sustenta as capacidades e a criatividade das pessoas comuns.

O que é das máquinas, às máquinas; o que é dos seres humanos, aos seres humanos. Nesta era em que a IA avança a passos largos, esperemos que tenhamos a serenidade necessária para recorrer à inteligência sempre que for preciso, mas que também conservemos a determinação para abrandar o ritmo, refletir, apreciar e confiar uns nos outros. Com tecnologia que nos transmita confiança, vamos acolher esse futuro que valoriza o ser humano.