英伟达在2026 CES发布Rubin AI平台 开源模型与物理AI 加速行业变革

英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯2026国际消费电子产品展（CES）发表主题演讲，正式推出新一代极端协同设计AI平台Rubin，宣布该平台已全面量产，并发布面向自动驾驶、医疗、机器人等领域的开源模型，同时披露多项行业合作，推动AI向物理世界与普惠化落地。

据悉，Rubin平台是英伟达首款整合六颗核心芯片的AI超级计算解决方案，包含Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机，覆盖计算、网络、存储全链路。相较于前代Blackwell架构，Rubin平台将 AI推理token生成成本降低至原来的1/10，训练混合专家MoE模型所需GPU数量减少 4 倍，同时实现训练性能提升3.5倍、推理性能提升5倍；其NVL72机架级系统采用模块化液冷设计，组装时间从2 小时缩短至5分钟，已获微软、AWS、Google、CoreWeave等头部云厂商与OpenAI、Meta等AI实验室支持，微软下一代Fairwater AI超级工厂将搭载该系统，规模可扩展至数十万颗Vera Rubin超级芯片，首批产品预计2026年下半年交付。

在AI模型生态方面，英伟达重点发布开源模型家族，涵盖六大领域：面向自动驾驶的Alpamayo系列（含首款开源推理视觉语言动作模型 Alpamayo R1及高保真仿真框架AlpaSim，支持 L4 级自动驾驶）、医疗领域的Clara模型、气候科学的Earth-2模型、机器人与仿真的 Cosmos模型、embodied intelligence的GR00T模型，以及多模态推理的Nemotron模型。其中，搭载Alpamayo技术的梅赛德斯-奔驰全新CLA车型，将于2026年第一季度在美国上市，成为首款采用该开源自动驾驶方案的量产车，且该车已获EuroNCAP五星安全评级。

此外，英伟达还加码“物理 AI”布局，推出Inference Context Memory Storage AI原生存储平台，提升长上下文推理效率；展示DGX Spark 桌面超算，支持本地运行个性化AI代理，并通过Reachy Mini机器人实现物理交互，该超算对大型模型性能提升达2.6倍，还将支持 Lightricks LTX-2与FLUX图像模型。同时，英伟达宣布与西门子深化合作，将CUDA-X、Omniverse及AI模型整合至工业软件，覆盖设计、仿真到生产全生命周期，助力解决全球劳动力短缺下的工业智能化需求。

黄仁勋表示，AI正从数据中心走向每一台设备、每一个行业，Rubin 平台与开源模型的推出，旨在让全球企业与开发者参与AI革命，推动“每一辆车、每一台机器人都实现自主智能”的愿景落地。目前，思科、戴尔、联想等厂商已计划推出基于Rubin的服务器产品，进一步扩大该平台的行业应用范围。